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解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

此外，在人脸重建的训练过程中，只有在训练的中后期才开始优化口型，导致前期监督信息缺乏。

wav2lip 语音

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

它鼓励持续寻求改进的机会，无论是工作流程、产品质量还是员工的工作条件。

prompt 提示词

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

文生图根据文本生成图像这是文生图的最核心的功能，下图为SD的文生图的推理流程图：首先根据输入text用text encoder提取text embeddings，同时初始化一个随机噪音noise

StableDiffusion 文生图

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

优化流程，提升性能添加画面模态的识别，以实现对画面内容描述的搜索记录前台进程名与记录OCR词语对应位置，以在搜索时作为线索呈现

Windrecorder 录屏

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

方法提出的MagicPose流程概述。

MagicPose 视频

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

Megatron-LM 4 是研究人员用于预训练大型 Transformer 模型的另一个流行工具，它是 NVIDIA 应用深度学习研究团队开发的一个强大框架。

开源模型

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

这四种技术至今仍然流行。

大语言模型

如何看待大型语言模型的Prompt

它们能够生成完全流畅的语言——这是word2vec完全做不到的壮举——并且似乎对任何话题都了如指掌。

prompt 大语言模型

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

重复该过程，最终将会得到清晰的图片。

绘画采样器 SD

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

2）它由于在预训练和微调过程中学到了大量的知识，可谓是无所谓不知。

LLM

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

作为一名导演，你关心的是整体叙事结构、场景间的流动、观众体验等。

AI写作

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

内容膨胀之后，很可能流量分布上会两个趋势同时发生：一个是中心节点会有更大的增长量，一个则是一般的流量会被摊的更加稀薄，也就是上面说的一般人会更容易被淹没。

大模型

投资人逃离大模型

如果回溯中国大模型的发展历程，记者认为起始点为2022年年底，彼时国内高校率先发布大模型产品，比如复旦MOSS、北大ChatExcel测试版、清华大学“chatglm-6B”大模型、上海交通大学研发的“

大模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

在训练过程中，通过设置很小的学习率，从而达到微调的目的。

大模型微调

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

此外，对领域专业知识的需求使整个网页生产流程复杂化，需要不同技能集的人员合作，可能导致预期设计与实际实现之间的差异。

设计转代码大模型

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