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「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

与OpenAI的Whisper相比，Distil-Whisper更适合运行在资源有限的设备上，如移动设备和嵌入式系统，同时其在长音频处理和噪声抑制上的表现，也显示了其独到的优势。

Distil-Whisper 语音识别

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

传统方法的局限在过去，使用 GPT 处理任务时，通常会添加一句“请一步步思考”。

思考链提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

这会极大地影响生成图像的内容和整体外观。

文生图 SD

Kimichat炒股：7个提示词案例

最后，这样的目标需要极大的牺牲和努力，可能会影响到你的生活质量和其他生活目标。

Kimichat 提示词

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/660369244 编写高质量Prompt的14个有效方法第1条：明确“好结果”的标准在大多数情况下，Prompt的性能上限与我们对

prompt 提示词

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

测评维度与能力 SuperCLUE的评测主要关注大模型的四个能力象限，包括语言理解与生成、专业技能与知识、Agent智能体和安全性，进一步细化为12项基础能力、100+细化任务。

大模型方法论

ComfyUI的特性以及安装流程

AMD GPU（仅限 Linux）如果您尚未安装 rocm 和 pytorch，则 AMD 用户可以使用 pip 安装它，这是安装稳定版本的命令： pip install torch

ComfyUI 文生图

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

当效果无法再提升、或者到达预先给定的step上限，整个迭代过程停止。

prompt 大模型

终于不用加班了！50个Claude 2高级Prompts让工作逆天提效

Give me a workflow for 「preparing deliverables」under tight deadlines.给我一个在紧迫的时间限制下「准备交付物」的工作流程

提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

无内容限制可以生成任何内容图像。

Stable Diffusion 文生图入门教程

EduChat：教育行业垂直领域大模型

现有语言模型评分粒度较粗，限制了学生写作技能的提升。

教育大模型垂直领域

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

序列标注需要预测一连串的标签，而且大都是无实际意义的标签，对于 P-tuning v1 微调方法极具挑战。

大模型微调

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

好了，因为篇幅限制，后面的我就留给聪明的你去实践了~ 记得这句话<纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行>，写提示词，莫衷如是在本篇文章的末尾，我问了AI这样的一个问题 “你觉得人类在编写提示词的过程当中

提示词写作

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

成本高、召回偏低：扩展上下文窗口+引入向量数据库能以非常低的成本提高模型对新知识的接入能力，但是扩展上下文窗口容量有限（128k最多容纳23万汉字，相当于658kb文档），成本比较高，性能下降明显

RAG 大模型

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

比较明显的比对就是SDXL-Turbo一步就可以达成基础版SD50步的采样效果：这个还是很厉害的，SD官方也提供了SDXL-Turbo的线上体验渠道，只需要去到官方的Clipdrop（非VIP有次数限制

SDXL-Turbo 文生图

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