文章列表-AI魔法学院

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来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

信息含量丰富，本文根据这份演讲总结。

大模型

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

它可以快速将大量文字内容转换为生动的语音，大大缩短制作周期。

OuteTTS-0.1-350M 音频

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

这种压缩会降低保真度，类似于《纽约客》文章中讨论的 JPEG 压缩。

大模型

划重点！全网最全AI数字人工具合集！

一段文字，一张照片，就能让照片的人物开口说话？

AI 数字人

可能是国产最强AI，ChatGLM-4来了！

之后用了文心一言、通义千问以及讯飞星火大模型，给我的感觉是可用，但终归是差点事。

ChatGLM 智普

一个写了会上瘾的公众号写作模板

像我的收获一般是从学到什么新的知识点，或者是从某篇文章当中获得什么，再小的收获，积累起来也会变成大大的宝贵知识，这个部分只要能够打开你的思考，或者是让你豁然开朗的都可以的。

公众号写作模版

llm-action：让天下没有难学的大模型

基于LLaMA-7B/Bloomz-7B1-mt复现开源中文对话大模型BELLE及GPTQ量化 2.

大模型 LLM

向量数据库不是一个单独的数据库分类

其中包括图数据库、关系数据库、文档数据库以及键值数据库，甚至还包括缓存。

大模型向量数据库

盘点来自工业界的GPU共享方案

本文将总结目前有公开PR的、来自工业界的部分GPU容器计算共享方案，看看工业界对GPU共享的定位和需求。

大模型

whisper-live：OpenAI Whisper模型的近实时实现

该项目是一个实时转录应用程序，使用 OpenAI Whisper 模型将语音输入转换为文本输出。

OpenAI Whisper 大模型

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

上下文信息存在于用户领域，并且应该与任务规范一起被包含在提示词中，而任务规范存在于不确定的文档领域，在那里，LLM 只是一种可以预测下一个标记的预测器。

开源模型

Stable Diffusion

挑战真实影像！Stable Diffusion超越摄影师的光影模型

然后加上了一个优化光线的LyCORIS微调模型，出现了文章开头的效果。

AI图片

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

文本条件化的Diffusion模型紧接着空间时间补丁的概念，接下来我们探讨Sora如何根据文本提示生成内容的机制。

视频生成 sora

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

先不说 Google 为什么在不同的指标写了不同的小字，这个问题在文章结尾回答。

Prompt 大模型

Prompt屠龙术-少样本示例

openai官网上有一篇重要的论文：Language models are few-shot learners （大语言模型是少样本示例学习者）文章指出: 当语言模型的规模达到一定程度时，其在少量样本学习任务中的性能会得到极大的提升

Prompt 少样本示例

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