文章列表-AI魔法学院

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国内外开源大语言模型一览表

我们选择了 ChatGLM-6B 作为初始化模型，进行了全量参数的指令微调，旨在提升模型的共情能力、引导用户倾诉能力以及提供合理建议的能力。

大模型

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

这种能力使得模型能够建立起超越简单模式识别或机械记忆的联系和推理。

sora 论文

Python几种常见算法汇总

我们将使用示例说明来展示这些算法的基本原理和实现方法。

编程 python 算法

QWen1.5: 卓越模型之路

对 Qwen Base 和 Chat 模型在一系列基础及扩展能力上进行了详尽评估，包括如语言理解、代码、推理等在内的基础能力，多语言能力，人类偏好对齐能力，智能体能力，检索增强生成能力（RAG）等，对比对象也增加了热门的

Qwen1.5 开源模型

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

它提供了模型管理检索、模型下载、模型调优和训练模型推理。

开源

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

没完，这个模型不仅打败了一众开源大模型、成为百亿级代码大模型中最强，还有特别的优势：一改传统的“刷题式”代码生成，它专门针对企业级软件项目，在真实开发场景下效果最好——代码生成补全能力、和跨文件能力经过测试

aiXcoder-7B 大模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

越长的Prompt，大模型的推理成本越高，因为推理成本是跟Prompt长度的平方正向相关的。

大模型微调

最强开源数字人对口型系统介绍

这里介绍的方法也是采用的后处理方式，但是相比前面的高清处理效果又好一些，同时优化了推理速度。

数字人开源模型

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

大模型具有大规模参数和计算能力的机器学习模型。

大模型

Stable Diffusion

12/180 stable diffusion 局部重绘换衣｜换背景｜换模特

今天分享stable diffusion 局部重绘功能局部重绘能够对图片进行快速换衣换背景换模特 1.主要功能参数局部重绘主要用到画笔工具进行涂抹

文生图 stable diffusion

RAG模型的主要痛点和解决方案

他们生成合成文本的能力也可能有助于解决覆盖不足的问题。

rag 大模型

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

模型推理。

大模型微调

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

，是针对某特定任务而言，不同的任务需要给出不同的表达形式；instruct则是激发语言模型的理解能力，是针对任务集合而形成的指令，它能通过理解做什么任务，在未可见任务上泛化能力更强【zero-shot

训练微调

2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT

他特别提到了猎户星空推出的大型机器学习模型——140亿参数的模型。

猎豹 AI 演讲

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

两个关键技术支撑着ChatGPT的潜力： GPT-3和它的先进性：作为GPT-3的后裔，ChatGPT受益于这个人工智能模型在语言理解和生成方面的突破，GPT-3类似人类的文本生成能力为ChatGPT

大模型

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