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大模型在金融行业的应用场景

3.佛罗里达州南方银行开发的知识问答系统使员工能够查询汇总和解释银行的内部记录，帮助新员工快速精通特定主题或法规。

大模型金融应用

剪映专业版智能补帧

二、有哪些补帧的方法？

剪映智能补帧

RAG与Long-Context之争—没必要争

为什么RAG是粗排，Long-Context是精排从计算量角度来看，目前RAG是靠检索系统来进行相关内容过滤，一般采用ES、向量匹配等方法，可以理解计算量较小，也就是文本之间交互较少；而Long-Context

RAG Long-Context 大模型

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

大模型时代，AI 基础软件在金融行业的设计思路 3.

大模型金融

我，大语言模型

作为大语言模型，我只前向思考，不反向思考。

大模型

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

面试一圈下来，拿了百度、美团、滴滴、快手这几家偏业务的算法岗位offer，但是跟大模型没啥关系，基本上都是各家业务的核心算法岗。

大模型面试

ChatGLM3在线搜索功能升级

它会在搜寻结果中引入其他独立来源的内容，总数多于400个，其中包括像维基百科般的众包网站、其他搜寻引擎（如Bing、Yandex、Yahoo!

ChatGLM3 搜索

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

这里我们用的这个Brightness模型比较特殊他不是官方的ControlNet的模型，前几天的SD艺术二维码用的就是这个。

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

· · 与B站产品体系无法打通，难以根据业务需求进行定制化。

智能客服

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

这意味着预训练是一次性的任务（不同于持续学习方法）。

RAG 大语言模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

这个问题很大程度上是因为召回相关性不够或者是召回数量太少导致的，从扩大召回这个角度思考，借鉴推荐系统做法，引入粗排或重排的步骤来改进效果。

大模型

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

这种方法使语言模型能够有效地处理视觉和音频数据。

Baichuan-Omni 多模态大模型

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

目前ocr的算法研究基本趋于成熟，并且目前对识别的精度要求不是太高，目前开源项目基本能够满足。

OCR

中文通用大模型最全汇总

ensp; 地址：https://github.com/clue-ai/ChatYuan 简介：元语智能发布的一系列支持中英双语的功能型对话语言大模型，在微调数据、人类反馈强化学习、思维链等方面进行了优化

大模型开源模型

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

“知了”的目标人群为中小团队，在保证知识管理的核心功能的基础上，提出更简单、易维护的技术架构，力求界面UI的简洁明了，降低用户使用的门槛，达到全方位的“轻量化“：功能聚焦

大模型

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