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一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

与第一次和王慧文合作创业对标OpenAI不同，袁进辉此次创业选择做大模型时代的AI基础设施（AI Infra），降低大模型应用成本和开发门槛。

AI光年芯片投资

【收藏】那些牛掰的ChatGPT指令爱了～

第一，代码和大模型的数据库全是英文去开发的，中文也会最终翻译为中文再去检索。

提示词 prompt

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

这看起来像很多数学，但是如果你仔细看，你会发现它只是加法、减法、乘法、除法、一个指数和一个平方根。

Embedding 向量

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

对于这些Prompt，会发现有一些共同的元素。

Prompt 提示工程

如何提升 GPTs 的翻译效果？

刚开始玩 GPT 那会，除了提高工作效率外，我觉得最大的用处就是提高了翻译效率。

GPT 翻译

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人工智能发展到哪一步了？

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Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

这种方法是让ChatGPT扮演两个截然不同的角色，让他们展开激烈的辩论。

Prompt ChatGPT

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

马斯克说这东西并不比车库门开关复杂多少，于是他要求手下的一名工程师以每个5000美元的成本把它造出来。

马斯克商业

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

最新发布的语言大模型的上下文窗口越来越大。

大模型

Midjourney AI 绘画美女提示词分享一

国内的AI绘画工具和小程序基本上都是基于这个开源库。

Midjourney 文生图

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

llamaindex实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题

大模型

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

3、训练数据库更大。

文生图

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

大模型可以根据客户的问题，从企业微信SCRM的数据库中检索相关的信息，或者生成合适的回答。

SCRM 大模型

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

如果仔细观察可以发现，Karras 推荐的 noise schedule 中，接近终点附近的的几步值会更小，他们发现这种策略会有更好的生图质量。

绘画采样器 SD

StableDiffusion使用Roop插件一键换脸教程

会下载到一个exe文件，双击打开，选择“使用C++的桌面开发”这一项，然后点击“安装”。

AI换脸

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