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使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

大模型的最大的作用就是取代人工，进行降本增效，而很多时候，类似于自动客服，自动回复用户的提问，或者作为自动客服，回复网友/用户的评价，就会是一个重要的应用场景（虽然客服不算贵，但千千万万的客服就比较贵了

RAG 大模型自动回复

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

开发者在扣子（coze.cn）上，可以体验到 Kimi 大模型全新的 Tool Calling 能力和超强的用户意图识别能力，将这颗全新的'大脑'与平台上丰富的插件、工作流等能力结合，低门槛地打造各种业务场景下的

Kimi 扣子Coze 大模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

测试集为TREC DL19/20数据集，向量化模型使用的是Contriever模型，原始的该模型并未在TREC DL19/20数据集上训练过。

大模型

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

第一步：生成prompt candidates 生成prompt的工作也交给了无所不能的LLM，作者介绍了2大类生成方式： ·

prompt 大模型

Falcon 180B 开源影响了谁？

一位资深的开源社区开发者GGML的Georgi Gerganov已经在4比特压缩时，成功地把180B 跑在了苹果电脑上，这意味着180B并没有想象中的那么大，他还预测苹果电脑可能是未来个人开发者做大模型的一个最好的工具

大模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

“人类之所以是人类，因为他会使用工具。”

大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

聊聊对ChatLaw的看法 ChatLaw的出现，让我更加肯定未来大模型落地需要具有领域特性。

垂直领域大模型开源模型汇总

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

科大讯飞：科大讯飞作为中国语音识别和人工智能行业的领军企业之一，推出了星火大模型，这是一种认知智能大模型，集成了多种自然语言处理和机器学习技术。

大模型调研

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

训练数据不需要人工标注，这让数据获取的工作量大大降低，使搜集大规模高质量的数据成为可能。

大模型

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人，由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练，且大部分都是中文，因此十分适合国内使用。

提示词 prompt chatgpt

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，近年来取得了显著的发展。

大模型学习

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

就拿营销文案来说，别人动动手指就可以十分钟生产几百篇营销文案，你如果还用人工一篇一篇来写，那结果........

写作营销 prompt

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

开源地址： https://github.com/LianjiaTech/BELLE 该项目目前已经开源了如下内容，并且在持续更新中： 150万中文指令微调数据集以Bloomz

belle 训练大模型

大模型检索增强生成RAG的优化

RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强大模型

必读！RAG好用的3种Router

选择专家模型及数据集：首先，需要找到适合特定领域（如生物、编程、物理科学）的指令数据集和模型专家，以便路由模型学习传播相关的查询提示

RAG Router

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