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快消品企业怎么才能用上大语言模型？

AI新浪潮，倒逼企业重塑数字化底座造成企业“想说爱你不容易”的关键，主要有两点： 1、波及面太广：相比过往数次技术革命，大语言模型影响力和范围更大，渗透到企业运转、经营的多个环节，并与人类工作流程相互交织

大模型

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

具体而言，你会看到这样的过程：一个随手拍摄的咖啡杯如何变成这样这样或者是这样制作全流程都在这篇文章里，跟着做，你也能学会。

文生图 SD 电商

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

在人工智能领域，通俗地说，泛化是指模型在训练数据中学习到的共性，这样在面对从未见过的数据时就能够具备很好的预测能力。

泛化大模型

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

这种格式有助于引导模型准确地将文本转换为语音，同时考虑到单词的持续时间和音频标记等因素，使得生成的语音更加自然流畅。

OuteTTS-0.1-350M 音频

让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

之前介绍了很多在本地部署远程大模型以及本地大模型的教程，但是对于 AI 的使用尤其是如何让 AI 准确理解并执行下达的任务也是一个技术活，所以又诞生了 Prompt 提示词工程这个概念。

prompt 提示词 FlowGPT

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

然而，他注意到，当他发布猫咪的AI绘画内容时，观众的参与度和流量显著增加。

文生图 AI拆解

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

参与过传统AI项目的人应该都知道，自然语言处理（NLP）一直是难以克服的核心难点，语义表示、歧义消除、上下文联系等都是语义理解的头疼问题，也是之前很多人工智能被称作“人工智障”的罪魁祸首，LLL的出现改变了这一现状

大语言模型

开源的大模型数据集

大模型的算法模型开源越来越多，大模型工程化也越来越稳定。

开源模型数据集

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

这些数据，作为对模型的输入，也就是提示词，贡献了绝大多数资源的开销。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

如何通过AI变现，举个详细的例子?

很简单，就是GPT在内容创作上太强大了，可以10倍20倍帮客户降低成本，提高效率。

生成式AI

被高估的Pika，被低估的多模态AI

“这个 demo 足够吸引很多的流量，甚至出圈，有这样的信心，那投资的逻辑就能走下去了。

大模型多模态

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

你网络上看到的最新流行词汇，说不定就是弱智吧老哥的杰作。

弱智吧训练数据集

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

单纯的交付一个技术方案无法解决大部分用户问题，在通用的场景下应该把产品做到位，把信息搜索、知识库整理、辅助工具开发、全流程策略效果调优都做完，直接交付给用户一个可用的虚拟员工/专家产品。

大模型产品

金融行业的AIGC应用

此外，它还在金融产品推荐、市场调研、合规审查以及金融欺诈检测等方面发挥重要作用，有望大幅提升金融机构的业务效率和客户体验。

金融大模型

当ChatGLM3能用搜索引擎时

但是由于网络环境以及各类AI工具的的兴起，各类收费工具也层出不穷，这是作为一个底层用户很难承担起的，所以，只能把目光投向一些开源的项目，然后搭建一些简单的工具来完成相应的功能。

大模型应用大模型 ChatGLM

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