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心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

下面有两个示例供您参考：<示例 1:抑郁风险:0,自杀风险:0>。

大模型心理

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

Misra表示：“就像我们以前在《星际迷航》中看到的那些科技一样，这简直就是科幻！”

AI

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

· 虽然GPU龙头英伟达股价一飞冲天，但搅局者的动力也有增无减，AMD作为二供被寄予了厚望，谷歌自研TPU也被不少人看好；而国产GPU选手华为昇腾、寒武纪、海光、沐熙、壁韧等也在尝试形成自己的闭环

GPU HBM 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 常见问题清点汇总

nbsp; 解决方案：打开电脑代理：快捷键win+i，搜索：代理，选择代理服务器设置复制端口号，打开SD设置-Civitai助手，粘贴进去，每个人代理和端口不一样，

Stable Diffusion 问题汇总

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

; 提示工程是艺术与科学的结合，它通过设计和制作基于自然语言的文本提示来桥接人与AI的关系。

prompt 大模型解析

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

提示是描述人工智能应该执行的任务的自然语言文本。

prompt 大模型

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

例如，在文本分类任务中，SFT可以利用模型的预测结果为文本分配类别标签。

大模型

SD入门教程四：图生图基础用法

举例：左侧是原图，右侧是修改了提示词和风格模型之后的图生图，可以看出原图与图生图之间有了区别，人物的五官，发色，风格，背景，着装都发生了变化，这就是图生图最基础的用法。

SD 入门图生图

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

llamaindex实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题

大模型

Stable Diffusion

OpenAI救了Stable Diffusion！开源Dall·E3同款解码器，来自Ilya宋飏等

项目页上只放了一个例子，具体怎么训练没有写，被网友称为“人狠话不多式开源”。

SD 文生图 DALLE

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

不同的功能页面也不同，这一节课，我们先针对最长使用的文生图模块页面来讲解采样区：采用什么样的绘画方式算法，以及“画多少笔” 来绘图。

文生图 SD

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

Zero-Shot指的是模型没有见过某个场景（或者某个数据集）的数据，就应用于该场景，和用数据训练模型以及在语言模型上下文中加入示例相对应。

大模型

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

真值true和false分别由数值1和0表示（这一点和C语言一样）。

SQLite 微信数据库

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强生成

自动化神器Autolt：不再重复工作

网络自动化 Autolt还可以用于网页操作，例如自动登录网站、执行特定操作等。

RPA 自动

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