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中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

我们可以从真实评测数据和实际任务表现两个方面一探究竟。

MiniCPM 大模型

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

这句话听上去拗口，但你只要想象一个「诱骗涉世未深的大学生告诉你银行卡密码」的场景就可以…… 我们首先可以问一下 ChatGPT，如何进行 Prompt 逆向工程，它的回答是：分析文本内容：

chatgpt 提示词 prompt

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

它不仅是工程师设计桥梁的基础，物理学家探索宇宙奥秘的工具，还是经济学家评估市场趋势的法宝。

数学微积分科学

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

要回答这些问题，不妨先思考：让计算机理解自然语言，我们需要做什么？

开源模型

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

它将小说创作过程划分为7个关键步骤，每个步骤都有相应的Python方法和提示词来实现。

Agent

生成式AI领域拓展！MetaAI开源AudioCraft：一个支持AudioGen、MusicGen等模型的音频生成开发框架

在过去的几年里，我们看到了AI在图像、视频和文本生成方面的巨大进步。

开源模型

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

我的回答基于截至2021年9月的信息。

大模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

然而激活函数由于在训练和测试时使用方式完全相同，所以是需要有确定性的输出，不能直接对输入x乘随机变量m，这点与Dropout不同（Dropout在测试时并不随机置0）。

大模型

百度智能云的Prompt模板

但最重要的方面是强调电影给你的感觉。

大模型 prompt

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

使用通俗易懂的语言来表达embedding技术，是使用一种模型生成方法，将非结构化的数据，例如文本、图片、视频等数据映射成向量数据，向量都是由数值表达的向量，向量可以被计算机直接处理。

AIGC Embedding 嵌入技术

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

不同采样方法的区别图5-1 采样方法一览为了生成图像，stable-diffusion首先在潜在空间中生成完全随机的图像，然后噪声预测器估计图像的噪声，再从图像中减去预测的噪声。

文生图

Mixtral 7B 官宣免费，一大波 AI 模型也免费了，有网就能用！

这相当于将自己的模型托管在一个第三方运营平台，由平台统一管理用户、提供 API 接口并设置价格。

开源大模型

AI绘画当前的应用场景有哪些？

这个案例就说到这里，后期还有优化空间，大家会这个操作方法才是本次案例的核心，来看看对比吧~ 三、inpaint anything插件上一个案例我们是ps手动绘制蒙版的，有没有自动且更便捷的方式呢

文生图

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

这主要归因于 Python 简洁明了的语法以及丰富的库资源，使得开发网络爬虫工具和脚本变得相对简便。

爬虫 python

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

目前也有一些临时的方法可以减少幻觉，比如为提示添加更多的上下文、思维链、自洽性，或者要求模型的输出保持简洁。

大语言模型

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