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PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

在上面的例子中，为了简单起见，我们使用7天，但是您可以为您的应用程序使用的查询选择任何有意义的值—例如，如果您经常查询最近的向量，您可能希望使用较小的时间增量，例如一天，或者如果您查询长达十年的时间周期的向量

大模型 PostgreSQL

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

其公司主要负责模型开发、训练、调整和用户界面，为用户提供打开即用的体验 Stable Diffusion：一个支持开源生态系统的软件，模型的代码和训练数据可供所有人访问，用户可以在此基础上构建并微调模型，以达到想要的效果

文生图

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

这种节点式界面其实广泛的存在于各种专业的生产力工具中，例如 Blender、虚幻引擎、达芬奇等。

comfyui 文生图工作流程

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

把LLM GPT加视频生成模型Sora推到实时，就接近或达到人类的感知水平了。

sora

大模型时代-行业落地的再思考

很多人认为行业大模型是用一个7B/13B的模型架构完全用领域数据训练一个模型，因为参数量达到了“大”的标准，数据完全用的是行业数据，就称作行业大模型了。

大模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

然而，改进与MASs的交互通信的表达能力并非没有挑战。

大模型

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

学校 [3] 2.2停用词与主题模型在构建主题模型的的过程中，我们会发现“的”“地”“得”这样的词语无助于表达一个主题

停用词

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

并且GPT-3在GSM8K数据集上能达到55%左右准确率。

大模型

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

学习方法、计算机思维、进化思维、经济学、科学、商业、人际社交、沟通表达、社会学、生物学、物理学、写作、游戏思维、政治学、自我管理…… 从此刻起，用知识树构建属于你自己的知识体系吧。

大模型

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

然后在生成大约20-25个步骤后，它就达到了较高质量。

文生图

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

•ReLLM[230]：用于语言模型完成的正则表达式。

工作

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

我们可以用一个简洁的表达方式来完成相同的诉求，甚至让配置变的更加适合 “扩容”，抽象需要分发流量的 “前端” 和 “后端”，在必要的时候，只需要扩展 “服务数量即可”： user &ensp

Dify Moonshot API 工作流

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

architectural modern home"，默认图像生成效果如下所示：虽然生成的图像效果不错，但是如果只想要一个干净的建筑物，而不想背景中含有树木和草地等，此时我们可以通过设置negative prompt来达到这种效果

StableDiffusion 文生图

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

ACL 2020 作者认为，可以通过预训练结合人工评估数据的微调来同时满足度量方法的鲁棒性和表达度。

开源模型

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

如果尝试对Agent做一点儿形式化表达，可能是这样的： Agent = platform+ agent program platform = computing device + sensor+

大模型 Agent

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