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RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

91.2，EM 得分第一也是 MiniSeek 提交的 81.5，因为运用了 GPT-4 以及一些其他的 trick，所以得分最高。

Text2SQL RLHF

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

为了使文档不包含事实错误，手动修改了答案并替换了文档中的相应部分。

大模型 RAG检索增强

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

例如，使用GPT-2分词器对抓取的代码文件进行分词，平均每个文件的令牌数为31215.6，涵盖了84种标准HTML5标签。

设计转代码大模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

数据样本应该充分，以确保模型能够准确地学习特定任务的格式和规律。

大模型

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

提示词：为一本儿童读物绘制生动的场景，场景设定在[特定的环境，如 "神奇的森林"]，主角是[特定的人物，如 "友好的小龙和好奇的小女孩"]，他们正在进行[特定的活动或互动，如 "在巨大的蘑菇下分享故事

DALL-E 提示词文生图

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

引言我刚开始接触自然语言处理时，做的第一个练手任务是文本分类。

停用词

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

尽管目前它还处于实验性的 v0.1 版本，存在一些如词汇约束、仅支持字符串输入、可能的单词更改或插入以及温度敏感度等限制，但它无疑为 TTS 领域带来了新的思路和可能性

OuteTTS-0.1-350M 音频

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

可以使用文件读写操作、字符串处理等功能来实现自动化的数据读取和处理。

RPA 自动化

10大Midjourney描述词网站，让你Ai创作随心所欲！

关键词描述：日本机器人艺伎的写实肖像画与汉字符号和贴花，辛烷值渲染，复杂的细节，4k，虚幻引擎5，机器，irobot 为了验证，我将复制的关键词放入

描述词文生图

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

报告结构本报告共分为七个部分： 1.

MCP 大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Tuning整体介绍微调（Fine-tunning）语言模型的参数需要一起参与梯度更新轻量微调（lightweight fine-tunning）冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变

训练微调

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

本文体系完整，内容丰富，由于内容比较多，分多次连载。

prompt 大模型

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

二、企业需求分析 2.1 接入大模型的主要原因分析 1.提高生产效率：通过大模型技术，企业可以自动化处理大量数据，提高生产效率，降低成本。

大模型调研

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

认识人类与机器思考问题的区别人类相对于其他动物更擅长于类比、概念抽象、符号化等高级认知活动，这些认知活动可以帮助人类在面对新问题时，从已有的知识和经验中找到相似的部分，快速理解和解决新问题。

prompt

Prompt屠龙术-少样本示例

o 如何融入prompt中要提供示例，只需将它们包含在提示中，将它们与实际任务清楚地区分开来。

Prompt 少样本示例

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