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生成式AI与大语言模型的区别
生成式人工智能与大型语言模型（LLMs）： 这两项尖端人工智能技术听起来就像是两种截然不同、无法相提并论的东西。
生成式AI大语言模型区别
Prompt
解读提示工程（Prompt Engineering）
例如，在chatGPT中，用户通常使用 prompt 来与大语言模型进行交互，请求回答问题、生成文本、完成任务等。
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今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词
而它强大的能力主要体现在数据分析这块，能够支持上传数据文档，如excel文件，或者是csv文件，它能够自己编写python代码来处理数据，而且还能自己去运行自己写出来的python代码，直接输出最直观的各种数据图表结果
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生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器
在我过去的文章里有说过，产品经理是“帮助团队交付正确产品给用户的人”。
AIGC工作流
揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事
SemiAnalysis首席分析师认为，DeepSeek V2论文“可能是今年最好的一篇”。
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AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线
时至今日，这个论点已经没有太多的争议。
GPUHBM大模型
工具
世界顶级七大管理工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析
他们总会打开一个新的管理视角让你发现你的盲点和误区，提供给你一种崭新的项目管理工具，掌握了这七大项目管理工具，对你的工作将有大幅度的帮助，你会感到自己进入了一个新的境界 好的思想是可以跨界的，真理得来不易要细细咀嚼，一起分析下进行论正在实践中
管理工具
开源
3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！
7 月转瞬即逝，2023 上半年在科技圈中，随着 ChatGPT 的面世，让 AI 领域这个看似沉浸已久的科技行业，重新回到了人们的视野中。
开源模型
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Stable Diffusion 生成卡通证件照
文章介绍了如何使用majicmixRealistic_v6模型和Lora模型cartoon_portrait_v1生成卡通证件照头像。文章提供了四个实操案例，包括正向和反向提示词、迭代步数、采样方法等参数设置，以及高分辨率修复的配置。
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Stable Diffusion
Stable Diffusion 快速创作角色三视图
天分享分享如何通过 Stable Diffusion 快速创造出角色三视图。 这节会涉及到 ControlNet 中的 openpose 模型和 LoRA模型 CharTurnerBeta - Lora (EXPERIMENTAL)（这个模型非必备哈）。 如果你忘了 ControlNet 的使用，可以翻看前面的教程哦。
SD三视图文生图
Stable Diffusion
99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?
以下通用提示可以为您的图像制作提供很大的帮助，无论您使用哪种图像生成方法。
NegativePrompt文生图
Stable Diffusion
Stable Diffusion 年龄转换神器，一键变大变小
在使用 AI 绘画时人物的年龄控制是个难题。 思考三秒钟想想解决方案 相信大家脑海里面的第一反应就是通过提示词来描述年龄比如：children,teens 等。 如果大家使用过这种方式来控制，会发现效果并不太好。主要原因还是因为模型训练时的参考图片数据不够精准，从而对年龄的训练并不到位。 这一节课我们来讲解一种比较一路意思的人物年龄控制方法
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大模型
百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）
并且官方对此的评价是： 性能最强的中英文百亿参数量开源模型。
大模型中文
Stable Diffusion
全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析
强调了CLIP文本编码器和VAE的改进，提供了更准确的文本到图像的转换能力。
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SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）
各位同学可以简单将其理解为「将文本转化为机器能识别的多组数字信息」。
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