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Stable Diffusion
Stable Diffusion高精度换脸
一、简介 最近Roop换脸插件横空出世,大家再也不用看千篇一律的
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脸了,使用这个插件的过程中很多人发现换好的脸部存在精度不够问题,今天给大家分享使用Stable Diffusion高精度换脸的操作流程
Stable
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关于GPT-4在变笨,有人写了篇论文证实了这一点
论文试图通过多种维度评估GPT的表现为何让人感到如此不稳定和不一致,于是为GPT3.5和GPT4划分了四种能力维度,分别是数学问题,敏感问题,代码能力和
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Elasticsearch 中的向量搜索:设计背后的基本原理
Lucene 对 HNSW 的实现遵循 Lucene 将数据保留在磁盘上并依靠页面缓存来加速对
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繁访问的数据的访问的准则。
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硬核Prompt赏析:HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”
其中的Available Task List应该就是下面这些,包括自然语言处理、计算机
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相关的不同类型的任务: 步骤2:模型选择(Model Selection
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prompt
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Kimichat炒股:7个提示词案例
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迄今为止,最强ChatGPT写论文技巧,总共6步,手把手告诉你!
你要先通过确认现象的方式,确保你们在同一个
频
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比GPT-4快18倍,世界最快大模型Groq登场!每秒500 token破纪录,自研LPU是英伟达GPU 10倍
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Groq
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前段时间在
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sdxl
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11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令,刷新你的认知
来看一个例子,我问 ChatGPT 这样一个问题:在 “
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is not a replacement for human intelligence.”
提示词
下载
8个常用中文OCR数据集,附下载链接
相比于CTW,其包含了4000张夜间图像,同时也包含了2516对图像来对一个sign获取水平和多
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角的图片。
OCR
百度
百度智能云的Prompt模板
Prompt工程即指针对于Prompt进行结构、内容等维度进行优化的
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技术,它把大模型的输入限定在了一个特定的范围之中,进而更好地控制模型的输出。
大模型
prompt
提示词
提示词框架:Markdown结构法
想用好
AI
,学会提示词是必须的。
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ChatGPT
ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程
空间音
频
带来非同凡响的个性化沉浸体验。
chatgpt
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prompt
Stable Diffusion
SD入门教程一:Stable Diffusion 基础(技术篇)
接着,这些特征向量会和一张随机图(可以简单理解这是一张老式电
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机的雪花图,或充满信息噪声的图),一起放到 Image Information Creator 里。
Stable
Diffusion
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Midjourney
SDXL风格插件,超越Midjourney的时刻来了
在
AI
绘图圈,最著名的两大派系是stable diffsion和Midjourney。
SDXL
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