文章列表-AI魔法学院

文章列表

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

该模型旨在解决边缘设备在运行多模态模型时面临的资源受限问题，通过优化架构和训练方法，实现了在保证性能的前提下，降低计算成本和延迟，从而为边缘设备的智能化升级提供了可行的解决方案。

OmniVision -968M 多模态模型

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

但它并不是2C的，而是面向程序员这种专业内容生产者的。

大模型产品

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

Andrej Karpathy 认为普通人、创业者和极客在构建 AI Agents 方面相比 OpenAI 这样的公司有更多优势，因为大家都处于平等竞争的状态。

大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

代理通常使用预测和试错的方法来预测下一步动作。

大模型

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

另一方面，WebUI特点是拥有固定的操作界面，使得其易于学习和快速上手。

comfyui 文生图工作流程

必读！RAG好用的3种Router

随机路由器（Random-Router）：该方法随机选择一个专家模型来执行每个测试查询。

RAG Router

学会这招，一个头像变100种风格！

有两个地方：当我们生成了一组图片之后，最下面会有一排 V，点击之后可以弹出一个小窗继续修改提示词。

Remix 文生图

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

您可以使用 Ollama 的命令行界面或图形界面来完成此操作。

Ollama Dify 大型语言模型

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

Llama 2 模型系列包含 70 亿、130 亿和 700 亿三种参数变体，相比上一代的训练数据增加了 40%，在包括推理、编码、精通性和知识测试等许多外部基准测试中展示出了优越的表现，且支持多个语种

开源模型

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

这里不尝试优化某种奖励函数，因此它可能无法处理那些专家数据中没有覆盖到的情况，因为它完全依赖于专家的行为数据。

HAI-Chat RLHF

书生·万卷：难得的中文开源数据集

CTO范凯好在上海人工智能实验室搞了一个OpenDataLab，上面发布了5000+的中文的开源数据集，可以随意下载下来，用来训练自己的AI大模型的，真的是功德无量啊。

大模型

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

字数 1713，阅读大约需 9 分钟一两个月前manus开始爆火的时候，我写过下面的内容对manus的8个评价文兄赞一个，公众号：PeopleSoft探究内行看门道，

manus 阿里

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

，Super-GLUE等各种基准测试中表现出色。

rag 检索增强

马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

制定竞争性营销策略 "根据[插入你的产品、服务和目标市场的简要描述]，指导我使用营销四Ps制定全面的营销策略。"

开源模型

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

强大的预训练子模块：通过利用CLIP ViT-B16和OPT-125M这两个预训练模型，该架构在视觉编码、动作理解和语言处理方面都具有出色的性能基础。

Agent+GPT-4V 大模型

<...46 47 48 495051 52 53 54 55 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1