文章列表-AI魔法学院

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AI落地里那些假的机会

（还是五力模型）这种模式我们可以这么总结：算法的使用价值也许大也许小，但定价权很差，所以不是什么好的创业机会。

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LangChain Agent 原理解析

虽然 LLM 在语言理解和交互决策制定方面展现出了令人印象深刻的能力，但它们的推理（例如链式思考提示）和行动（例如行动计划生成）的能力主要被视为两个独立的主题。

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如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

使用 GPT 等大型语言模型的最大挑战之一是它们倾向于伪造信息。

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8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

虚拟桌宠模拟器 3.

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公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

这种创新方法使该模型能够在文本数据中学习模式、关系和背景，使其有能力创造适合特定目标和目标受众的高质量内容。

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2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

A：你都这么问了，显然心存疑虑，实际上，涌现现象也可能导致模型出现一些意外的错误或偏见，因此需要在模型设计和训练中加以注意和控制。

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DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

在入口处，我设计了一个带有我们品牌标识的登记台，两侧有两条横幅。

DALL-E 3 文生图

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

Sora 加速了设计过程，让艺术家、电影制作人和设计师能够快速探索和精炼他们的创意，极大地激发了他们的创造潜能。

Sora 微软

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

大模型应用中一个非常重要的问题就是大模型的响应速度。

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Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

AI自述其修：简单地把一个专门设计的Prompt塞进一个包装好的AI应用里，让AI主动吐露它到底用了哪个提示词。

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一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

的路径，可以将平平无奇的初始Prompt打造成媲美人类专家手工设计的Prompt。

PromptAgent 大模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

Ashish与Illia一起设计并实现了第一个Transformer模型，并在这项工作的各个方面都发挥了关键作用。

Transformer 大模型

职场及工作中常用的方法论总结

思维方式　　六顶思考帽　　“六顶思考帽”(Six Thinking Hats)是爱德华·德·波诺(Edward de Bono)博士开发的一种思维训练模式，或者说是一个全面思考问题的模型，提供了

工作

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

这是一个比较复杂的工作流，一个典型的任务执行过程如下：在阅读原文的过程中，我发现HuggingGPT的Prompt设计也是相当“硬核”的：虽然是自然语言的表达，但是其间充满精巧的工程设计心思

提示词 prompt

SD入门教程零：应用场景

它可以用于生成插图、概念艺术、角色设计等。

Stable Diffusion 文生图入门教程

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