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RAG从入门到精通-RAG简介

前言 RAG（Retrieval Augmented Generation,检索增强生成）是一个将大规模语言模型(LLM)与来自外部知识源的检索相结合的框架,以改进问答能力的工程框架。

rag 大模型

中文常用停用词表下载

停用词表这个概念，我们可以用一个有趣的故事来帮助理解：想象一下，有一个巨大的图书馆，里面装满了各种各样的书籍，但是有一天，图书管理员发现了一个问题：很多书里都包含了大量的“的”、“是”、“了”这样的词

训练停用词

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

刚刚 Claude 官方发布了提示词模板涵盖了工作和娱乐的各个方面共 63 组，英文我复刻了一套，中文版由本大聪明倾心产出请享用顺道说一下

prompt 写作

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍

RAG 检索增强

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

1 pip install everyday-wechat 三、使用方法使用EverydayWechat进行微信功能拓展非常简单，按照以下步骤进行：导入所需模块和函数

EverydayWechat

一个完整Prompt让ChatGPT自动生成短视频制作脚本

通过将产品信息、售卖对象和优惠信息结合，它能够快速生成吸引人的短视频制作脚本，帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现更为成功的营销策略。

ChatGPT Prompt 视频

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

RAG的定义 RAG是指结合检索系统找到相关上下文，与大型语言模型生成回答的方法。

大语言模型 RAG检索增强

一条价值2W的Prompt，帮你生成提示词的超级提示词

据说这个提示词单次卖了2W，这个提示词的价值在于它是帮你生成提示词的Prompt，而且还会自动为你匹配专家角色（需要你提供背景介绍），利用chatGPT为你生成的提示词来进行内容创作，自然会更优秀。

prompt

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

三、大模型应用方面大模型输出合规化：根据用户的输入问题内容，大模型进行生成回答的内容，但是生成的回答，不直接对外输出给用户。

大模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

，帮助大家能够更容易的理解LLM技术全貌，大家可以基于本文衍生展开，结合自己感兴趣的领域深入研究。

prompt 大模型

中文开源OCR框架对比及介绍

倾斜校正：由于一般用户，在拍照文档时，难以拍摄得完全符合水平平齐与竖直平齐（我本人就经常拍的歪歪扭扭），因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要图像处理软件进行校正。

OCR

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案！

就比如，可以完全把GPT生成的文字，来当作你的内容发布吗？

提示词写作自媒体

如何使用ChatGPT写出优质文章

写作目标：明确文章的最终目标。

ChatGPT 写作

请以“续航”为题目，写一篇议论文

文心一言首先，我们需要续航我们的青春。

中文训练大模型

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

一、4个衡量RAG性能的测试任务该工作将RAG评测分为4个测试维度，如图1所示： 1、噪声鲁棒性（Noise Robustness）模型能从噪声文档中提取有用信息。

大模型 RAG检索增强

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