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全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

下图显示了Claude 3 Haiku在长达100万token的长上下文数据上的损失。

claude 大模型

从声纹模型到语音合成：音频处理 AI 技术前沿 | 开源专题 No.45

该工具使用 pytorch 作为深度学习引擎，并遵循 Kaldi 风格的数据处理和特征提取/格式以及配方来提供各种不同的实验设置。

AudioCraft 音频

13个神级Chatgpt指令，助你小说丝滑过审

七、为文章调整风格指令：根据读者背景和偏好调整语言和风格。

ChatGPT 写作

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

我们都知道在训练大模型的时候需要海量的数据，上下文工程在“把资料物尽其用”方面发力。

上下文工程 AI

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

CodeGeeX含有40个transformer层，每层自注意力块的隐藏层维数为5120，前馈层维数为20480，总参数量为130亿。

大模型

TypeChat 入门指南

（包括示例）托管在 GitHub 上：github.com/microsoft/T… TypeChat 的目的 TypeChat 的主要目的是抹平自然语言与应用程序可以使用的结构化数据之间的差距

TypeChat

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

一、训练数据集准备这个过程主要做三件事：训练素材处理图像预处理打标优化 1.

训练

Midjourneyv6创作中国龙十大技巧

在中国，带有龙名的地方数以千计，其中又有以数字为题的，如吉林省的二龙、江西省的三龙、辽宁省的四龙；有些以龙的身体为题，如江西省的龙头、四川省的龙角、贵州省的龙额、黑龙江省的龙爪；有些以龙群为题，可以组成龙王

Midjourneyv6 文生图

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

在数天前的2023世界机器人大会上，人形机器人在现场表演起了各种技能，将科幻照进现实，各家企业都把自己的机器人相关产品搬到了现场大显神通。

大模型

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

考虑了更多更全的模块三类RAG的对比做RAG经常考虑的三个问题，召回什么、什么时候召回、如何利用召回的信息 RAG的发展总览数据索引怎么优化

RAG 大模型检索

AIGC的7个黑暗面

已经有几个备受瞩目的例子涉及公司数据泄露和大语言模型护栏被绕过。

大模型

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

三、评测方案测试方案：全厂商 × 全场景厂商：微软、腾讯、讯飞、阿里、百度、依图、OpenAI、思必驰本次评测的开源数据集总共有18种，具体如下：评测方法与指标常用一系列客观的评测方法和指标

语音识别 Faster-Whisper

8月份最火的 5 个 GitHub 项目

binjie09/one-api 05 通义千问基于 ModelScope 以及 Hugging Face均开源的 Qwen-7B 系列模型，这是是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型

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AI爆文写作：4招，把AI变成你的写作助手

3、找论据：增强文章的说服力写作时，你的每一个论点都需要论据去支撑。

写作提示词创作

中文开源OCR框架对比及介绍

具体到模型本身的收敛速度、训练指标和鲁棒性等指标，都可以从官方文档中获取，这里只观察测试性能：通过搜集来的几个不同OCR测试数据集（github上有很多现成的，包括生成数据集、现实数据集等

OCR

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