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开源模型
写作
AI写作:如何用AI一键提炼文章要点,10倍提效(含提示词)
第四步,应用实践: 思考如何将所
学
应用于实际生活或工作场景,并找出与文章主题相关的现实生活例子。"
AI写作
提示词
大模型
做大模型需要的环境设置
- 简书 在这里
学
到了一些conda的命令 [3] [加速]为conda添加国内镜像 404页面 在这里发现原来我之前添加的清华源,和真正的清华源不一样,这促使我进一步寻找可用的清华源。
开发环境
Stable Diffusion
Stable diffusion三步搞定——场景定制化
迫于这个原因我们将经历投入到SD的
学
习当中,在
学
习的过程中发现SD的操作界面对设计师来说比较友好,操作界面更类似于一款软件的操作界面,感觉是在
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习一门技术(可能是总用绘图软件做图留下的后遗症)。
AI图片
大模型
开源大模型王座易主!谷歌Gemma杀入场,笔记本可跑,可商用
Gemma 在 18 个基于文本的任务中的 11 个上优于相似参数规模的开放模型,例如问答、常识推理、数
学
和科
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、编码等任务。
开源模型
Gemma
回归分析:探索变量之间的奥秘
无论在哪个领域,经济
学
、生物
学
、医
学
还是社会科
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,回归分析都发挥着至关重要的作用,成为指引我们前进的明灯。
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变量
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AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器
这是我们每一个创业者和产品经理都需要
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习的能力。
大模型
AIGC
开源
刚刚,智谱一口气开源6款模型,200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费
这个模型在GLM-4-32B-0414的基础上,采用了冷启动结合扩展强化
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习的策略,并针对数
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推导、代码生成、逻辑推理等高难度任务进行了专项优化,显著提升了复杂问题的解决能力。
GLM模型
智谱
ChatGPT
AI时代,如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章?
GPT模型背后的核心原理是深度
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习和自我监督
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习,它能通过大量文本数据的训练,
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习到文本之间的关系和语义,进而生成符合人类语言逻辑的文本。
ChatGPT
写作
开源
Llama 3突然来袭!开源社区再次沸腾:GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来
英伟达科
学
家Jim Fan则认为,还在训练中的Llama 3 400B将成为开源大模型的分水岭,改变很多
学
界研究和初创公司的发展方式。
meta
llama3
Agent
Agent四大范式 | 综述:全面理解Agent工作原理
大语言模型出现以前,我们一般通过规则的方法,或者强化
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习的方法来实现。
Agent
大语言模型
大模型
深度对比丨探索LLM(大模型)部署服务的七大框架差异
Serve 与框架无关,因此可以使用单个工具包来服务深度
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习模型中的所有内容。
大模型
Transformer
万字长文震撼来袭!揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破
这使得
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习远距离位置之间的依赖关系更加困难[11]。
Transformer
大模型
大模型
大模型训练为什么用A100不用4090
接着主持人陈凯
教
授问,你们有谁真的训练过大模型?
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RAG
一文看懂RAG:大语言模型落地应用的未来
这对于需要准确信息的应用(如问答系统、知识库、
教
育工具)尤其重要。
rag
检索增强
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