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HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

实验结论表明，24个模型中的18在HalluQA上只取得了不到50%的非幻觉率，HalluQA对于当前的大模型具有很强的挑战性，当前的中文大模型在幻觉问题上还有较大的提升空间。

大模型中文大模型幻觉

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

这个问题就要回归到你最开始想要生成什么样的照片你想生成真人模特，你在最开始用了真人的大模型对应的我们的Lora也要选用真人模特这样出来的照片效果才更好！

文生图

从声纹模型到语音合成：音频处理 AI 技术前沿 | 开源专题 No.45

· 可以实现高效率、低延迟的实时语音变化； · 跨平台兼容性强，适用于 Windows、Mac(M1)、Linux 等系统； espnet/espnet[3] Stars:

AudioCraft 音频

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

我们先测试下提示词生成的图像的效果。

IP-Adapter 文生图

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

"如何优化这段代码以提高搜索引擎的效果？"

Prompt 提示词工程

通往AGI之路：思维链提示过程

下面这个图就显示了标准的提示词以及使用了思维链之后的提示词的效果，可以看出，经过思维链提示之后的大模型能够输出更多的信息，并且正确回答用户提出的问题。

思维链提示词

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

本文不包括“使用原模型”的选项，因为几乎没有任何业务用例可以有效地使用基础模型。

生成式AI

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

2　结合先验胜率那些仅凭似然就给出奇怪结果的情况中，结合先验胜率大多就可以解决问题。

贝叶斯定理

对于大模型RAG技术的一些思考

并且在尝试了几个通用的文档后，觉得效果也不错。

RAG 大模型

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

在标准的中文和英文权威benchmark（C-EVAL/MMLU）上均取得同尺寸最好的效果。

大模型中文

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

代码优化师优化Python代码性能的建议：代码优化师帮你查漏补缺,提高运行效率 *注意，这个是 api 里的 system prompt 你的任务是分析提供的Python代码片段,并建议改进以优化其性能

prompt 写作

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

由于 SDXL 将图片尺寸也作为指导参数，因此可以使用更低分辨率的图片作为训练数据，比如小于256x256分辨率的图片。

文生图

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

RAG：能够检索一些时效性高、内容可靠的信息源的内容，并生成相关的行程信息。

Agent 大模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

In-Context Learning 了解了prompt的由来和历史，我们接下来自然要问的问题是，如何让模型更有效的理解指令，并能够高质量的执行。

prompt 大模型

如何最简单、通俗地理解Transformer？

首先，Transformer引入的自注意力机制能够有效捕捉序列信息中长距离依赖关系，相比于以往的RNNs，它在处理长序列时的表现更好。

Transformer 大模型

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