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Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

o • ReAct与CoT不同，它将推理与规划分开处理，在推理（思考步骤）与规划（行动步骤）之间进行切换，显著提升了规划能力。

Agent 大语言模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

本质上，现在的大模型要解决的问题，就是一个序列数据转换的问题：输入序列 X = [x1, x2, ..., xm]，输出序列Y = [y1, y2, …, yn]，X和Y之间的关系是：Y = WX

大模型微调

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

我们新的多模态扩散变换器（MMDiT）架构为图像和语言表示使用了单独的权重集，与 SD3 以前的版本相比，提高了文本理解和拼写能力。

SD 论文

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

冻结共享模型，并通过替换矩阵 A 和 B 可以有效地切换任务，从而显著降低存储需求和多个任务切换的成本。

大模型微调

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

或者换句话说，广告打的越多，AI获取的直接素材就越多，那么完整复现的概率就越大。

文生图

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

编码器（Encoder）是神经网络中的一个组件，用于将输入数据（如文本、图像或音频）转换为中间表示（通常是向量或张量），以便模型能够理解和处理这些数据的信息。

大模型

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

GPT的全称，是Generative Pre-Trained Transformer（生成式预训练转换器）是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。

大模型人工智能

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

模型的所有阶段都使用基于T5转换器的冻结文本编码器来提取文本嵌入，然后将其输入到通过交叉注意力和注意力池增强的UNet架构中。

大模型文生图

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

/Chinese-Llama-2-7b 比如你能够以英文提问，并让它用中文回答：或者直接中文对话，它也能以中文实现准确、流畅的回答：主打的就是一个中英文灵活切换：

开源模型

什么是BERT？

简单来说就是以15%的概率用mask token （[MASK]）随机地对每一个训练序列中的token进行替换，然后预测出[MASK]位置原有的单词。

embedding

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

为多智能体创建一个数据库，让用户可以保存项目的笔记，具体格式如上图，如果要把这个多智能体分享给其他朋友使用，这里的“Table查询模式”切换成“多用户模式”。

Coze 多智能体

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

通过RepE技术，研究者可以对大模型随意切换，让它做到诚实或者说谎。

大模型

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

为了适应这些任务，GPT-1将结构化输入转换为预训练模型可以处理的有序序列，以避免大量修改模型架构。

GPT

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

Latent Diffusion Transformer（DiTs）换掉扩散模型中的 U-Net 结构。

Stable Diffusion DALL·E

赛博牛马，智谱 AI，悄悄出了一个 AI PPT

后续需要进行大量的个性化修改，比如替换Logo、调整排版、添加数据图表等。

智谱 AI PPT

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