文章列表-AI魔法学院

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大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

自动微调的提示很成功，也很怪当面对奇怪的提示工程技术时，LLM 的表现常常很怪异又不可预测。

prompt 大模型提示

AnimateDiff 生成补间动画

官方的解释有点深奥，我们换一种方式理解下此项技术： Shadow是一位小朋友，他喜欢玩积木。

文生图 AnimateDiff

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

为了让计算机能够理解和处理这些非结构化数据，这些数据会被转换成向量，使用嵌入技术。

开源模型

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

在此阶段，作者实现了一种打包技术，将多个样本拼接在一起，使用flash-attention2的cq_len进行有效的样本隔离。

Baichuan-Omni 多模态大模型

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

这里一旦提到OCR相关的技术，肯定第一个想到的便是CNN卷积神经网络，毕竟CNN卷积神经网络在计算机视觉任务上起到了至关重要的作用。

OCR 手写文字识别

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

2) Structure dropout 此外，为了保证音频压缩工具可以选择不同的编码速率RVQ在训练过程中使用了一种名为structure dropout的技术。

TSAC 音频工具

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

GPTs都有，这里不止是推荐GPT应用了，首先会给大家推荐下我这边最近空闲时间搭的几个GPT应用和目前8个超级GPTs Agent（每个浏览量超20w+ ），然后给大家一些分享一些GPT应用创建的技巧

GPTs Agent

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

FaceChain 海量的精美风格模版，又为生成的人像注入了艺术生命力。

FaceChain FACT 文生图

领域大模型-训练Trick&落地思考

领域大模型训练Trick 一、领域技术标准文档或领域相关数据是领域模型Continue PreTrain的关键。

垂直训练大模型

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

语音克隆能力：用户可以上传自己或他人的一段语音作为参考，Fish Speech通过深度学习技术，学习并模仿该语音的特征，实现个性化的语音克隆。

Fish Speech 本地搭建

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

我们的一些突破确实，RAG是很难的，我前面的文章就说过一些注意点，包括数据处理、内容提取、分块策略、embedding模型选择等等，可以参考之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍——从架构到技术细节

RAG 大模型

什么是ChatGPT？

随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT在未来将会有更多的应用前景。

ChatGPT OpenAI 大模型

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

“传统 scaling laws 下的 LLM 进展可能会放缓”，有研究人员和企业家担心，生成式 AI 已经遇到了障碍，即使如 OpenAI 般急于扩大该技术使用规模的公司，也发现这在实践中很棘手。

Scaling Law AI大模型

盘点来自工业界的GPU共享方案

为了实现调度能力，应用了一些tricky 的技巧，也让device plugin不得不和APIServer直接通信。

大模型

姚班天才开发《完蛋！我被大模型包围了》游戏爆火，一日用户过万挤爆服务器

LLM》，让你在解谜挑战之中轻松学会大模型提示词技巧，达成1日用户破万的成就。

大模型游戏

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