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用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

正式训练后，就长这个样子，左边的那些Epoch是轮数，没啥大用，主要看右边的步数，1w步左右可以去听，2w步差不多就可以用了，最多不要超过6w步：最后是模型推理，也就是进行声音转换。

声音 sovits

一个写了会上瘾的公众号写作模板

03、意想不到的收获ENJOY THE SUMMER 如果你想做一件事，马上就开始，别怕错，一辈子那么长，我们有的是时间来纠正，更何况，只要你开始，就会有收获。

公众号写作模版

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

这种“分块量化+高精度累加”的策略就是先将数据分组，每组单独计算缩放因子，再通过高精度累加器进行累加计算。

DeepSeek V3 开源模型

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

在这个例子中，我们将使用 OpenAI 的 API，因此我们需要安装他们的 SDK： pip install openai 接下来，让我们在终端中设置环境变量： export OPENAI_API_KEY

langchain 大模型

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

融资情况： 2023年：Suno.ai进行了种子轮融资，融资金额达到140万美元； 01.

suno 音乐

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

参考大模型框架Langchain内置提示工程此外，在任务过程中，你可能还需要构建其他的prompt来完成其中的子任务，比如对产品信息进行对比并做表格化输出。

大语言模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

根据不同类型和用例以及embedding模型，数据会更小块进行处理, 例如：如果你要保存文本信息，可以按句子或段落划分；如果你要保存代码，则可以按函数或类划分；如果你选择提供与LLM相关上下文范围范围代码片段时

检索增强大模型

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

提示词示例演示多种指令优先级的结构以下是一段演示提示词，综合了上述大部分的指令优先级规则：生成结果如下：在分析这个例子时

提示词结构化

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

如果你正在使用 Datasets 3，这里有一个关于如何做到这一点的例子 (请在 Megatron-LM 文件夹中进行这些操作): from datasets

开源模型

解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词

这里，我还让GPT介绍了风格和种子号的区别。

提示词绘画 DALLE

OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具

Debian, Ubuntu apt install ocrmypdf Windows子系统

OCRmyPDF 工具

超实用的通用ChatGPT指令！

[产品/服务]在全球市场上有哪些成功的例子?

ChatGPT 提示词

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

一、反思（Reflection）这里举了一个例子，比如你想要让AI智能体完成某项编写代码的任务，在它提供给你第一版代码以后

GPT-5 智能体

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

安装最新版 xtuner pip install xtuner 2、自我认知训练数据集准备为了让模型能够让模型认清自己的身份——“我是谁，我来自哪里”，知道在询问自己是谁的时候回复成我们想要的样子，

Llama3 对话问答模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

Lilian Weng 的一张图解： Overview of a LLM-powered autonomous agent system 接下来将分别从 RAG/Agents 两个方向分别找典型例子实验

大模型

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