文章列表-AI魔法学院

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精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

提示词示例演示多种指令优先级的结构以下是一段演示提示词，综合了上述大部分的指令优先级规则：生成结果如下：在分析这个例子时

提示词结构化

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

如果你正在使用 Datasets 3，这里有一个关于如何做到这一点的例子 (请在 Megatron-LM 文件夹中进行这些操作): from datasets

开源模型

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

在这个例子中，我们将使用 OpenAI 的 API，因此我们需要安装他们的 SDK： pip install openai 接下来，让我们在终端中设置环境变量： export OPENAI_API_KEY

langchain 大模型

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

融资情况： 2023年：Suno.ai进行了种子轮融资，融资金额达到140万美元； 01.

suno 音乐

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

一、反思（Reflection）这里举了一个例子，比如你想要让AI智能体完成某项编写代码的任务，在它提供给你第一版代码以后

GPT-5 智能体

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

安装最新版 xtuner pip install xtuner 2、自我认知训练数据集准备为了让模型能够让模型认清自己的身份——“我是谁，我来自哪里”，知道在询问自己是谁的时候回复成我们想要的样子，

Llama3 对话问答模型

AI绘画 | Midjourney高质量肖像提示词的写法（附50+肖像提示词prompt）

· 一个主题可以是一个家庭，比如一个母亲、一个父亲和孩子，或一个多代家庭的肖像。

文生图

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

由于Github上提供的命令行cli_demo和网页web_demo例子都是后者，我就按后者讲了。

大模型

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

chat.openai.com/g/g-twUGxmpHv-visual-weather-artist-gpt 8）CONSOLE GPT 根据您上传的卡带生成完整的回合制文本+图像冒险，使用代码解释器生成骰子，

GPTs Agent

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

Lilian Weng 的一张图解： Overview of a LLM-powered autonomous agent system 接下来将分别从 RAG/Agents 两个方向分别找典型例子实验

大模型

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

相当于锁定随机种子的意思。

开源模型

Animatediff V2 版本来了！就一个字：秀

然后我们继续来到 ControlNet 中选择 Canny，同样上传我们的底图，启用 ControlNet，然后再把我们的底图上传到 animatediff 插件如图红框的位子，作为我们动画的最后一帧

Animatediff 文生图

LLM微调经验&认知

可以理解数据是一个“撬棍”，模型是一个“巨大的火车头”，想让“火车头”朝着你指定的方向行驶，要么靠原有的“铁轨”（即模型本身就有这个能力），要么靠微调数据这个小棍子。

LLM 大模型

必读！RAG好用的3种Router

kNN路由器（kNN-Router）：kNN路由器使用句子变换器对训练查询进行编码，并根据余弦相似度找到与测试查询最接近的训练查询

RAG Router

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

9 10 Output Format 11 请用简洁的句子生成一个提示词，包含上述所有要素。

Meta-Prompt 提示词

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