文章列表-AI魔法学院

文章列表

AI绘画当前的应用场景有哪些？

5）广告宣传：生成各种类型的广告素材，例如海报、宣传册和广告视频等。

文生图

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

而且用户的再构建新session的成本并不算太高，用户并不用重新录入所有文字，可以从之前的对话历史中复制需要的部分过来。

大模型

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· 局限性 · 没有内置的 REST 服务器——尽管仍然可以运行 REST 服务器，但缺乏日志记录和监控功能等。

大模型

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

（记事本打开，也可以把.example删掉再打开） ComfyUI/extra_model_paths.yaml.example 把base_path: 后面改成你webui的根目录就行。

ComfyUI 大模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

附录 C 中定义了各种规模模型的关键模型超参数。

transformer 训练

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

还有，大模型在处理一些不那么正式的文字时，比如访谈、会议记录之类的，可能会有点吃力。

Ollama AnythingLLM 阅读

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

参数 file_path – 保存提示的目录路径。

大模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

向量存储器向量存储器适用于存储文本、图像、音频等非结构化数据，并基于语义相似性搜索该类别下的内容。

检索增强大模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

一种我们可以减轻这些限制的方法是RAG, 例如客户常见问题解答、软件文档或产品目录。

RAG 大模型自动回复

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

简而言之，提示工程就是寻找一种编辑查询（query）的方式，使得大型语言模型（LLM）或 AI 绘画或视频生成器能得到最佳结果或者让用户能绕过这些模型的安保措施。

prompt 大模型提示

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

满足性质一的方法非常容易设计，例如：首先穷举出人类所有的文字或词组 —— 这个集合必定是有限集，例如汉字有10万个，辞海收录的词大概60万个，字母有26个，英语单词数小于100万个 ——— 由于是有限集

开源模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：跟正常的指令微调方法一样，只是组织数据的时候把历史聊天记录拼接起来，作为上下文信息喂给模型。

大模型

请以“续航”为题目，写一篇议论文

例如，有些人在购买电子产品时喜欢选择容量较小的电池，这样可以减少重量但也会降低电池的续航时间；还有些人习惯性的频繁更换电池，这不仅浪费资源而且还会增加环境污染的风险。

中文训练大模型

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

ensp;to build' 为了让 LLM 能记住上下文，我们用 LangChain 中 ConversationBufferMemory 模块的创建一个拥有“记忆”对象，用来保存对话的历史记录。

开源模型

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

夜里很安静，我打开了收音机录下来，等白天吵闹的时候播放。

弱智吧训练数据集

<...46 47 48 495051 52 53 54 55 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1