文章列表-AI魔法学院

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AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

对于更开放的生成任务，目前人们对使用大型模型（例如基础模型）进行自动化有很大的热情训练数据生成。

大模型产品经理

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

但是，当我开始演讲时，我意识到自己已经准备充分了。

中文大模型训练

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

我们在以前的文章中已经介绍了使用大语言模型将非结构化文本转换为知识图谱。

知识图谱大模型

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

一年以来，大模型的出现，和雨后春笋般涌现的各类AI工具，进一步拉低了个人创业门槛，让更多的普通个体可以躬身入局，享受这个时代和技术带来的红利。

大模型打造公司

22个用于创业者思维的提示词

提出改进建议，帮助我制定一种新的定价策略，以最大化利润和客户满意度。"

提示词大模型

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

模拟系统 2 的路径会成为未来大模型公司和 Agent 创业公司共同思考和探索的问题。

大模型 AI编程

StableDiffusion

好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹

SD文生图的参数与提示词详解 AI绘画的首次轰动，可以追溯到短视频平台上大火的AI漫画特效。

大模型文生图

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

通常情况下，我们使⽤更好的基础模型、更⼤的数据集⼤⼩以及更⾼质量的数据来提升⼤型语⾔模型（LLM）微调性能

NEFTune 大语言模型

零门槛的 4 大 AI 提示词法则，让你的 AI 助手秒变效率神器

注册了 N 个 AI 助手，但仅会偶尔闲聊，找不到「AI 效率神器」的正确打开方式。

提示词大模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

整个架构源于一个单一的原则：检索与请求或提示的上下文语义上有意义的数据的能力。

RAG 大语言模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索增强

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

尽管大型语言模型(llm)越来越被视为向人工智能迈进的一步，在许多任务中表现出令人印象深刻的表现，但llm是否能够真正掌握心理情绪刺激仍然不确定。

Prompt 大模型情感激励

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

Yann LeCun 认为，自回归大型语言模型 (LLM) 并不是通往通用人工智能 (AGI) 的充分途径，因为它们缺乏智能生物的基本能力，例如对物理世界的理解和推理。

AGI 大语言模型观点

WeChatpy：Python中优秀的微信开发库，与微信官方接口交互的工具

微信作为中国最受欢迎的社交平台之一，拥有庞大的用户群体和丰富的功能。

WeChatpy 开发库

《嬛嬛朕emo啦》但马斯克！阿里这项技术开放试玩

这个功能开放不到一周时间，但经量子位观察，还挺火。

音频阿里

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