文章列表-AI魔法学院

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请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

但是当我看到观众们的笑容和掌声时，我感到自己的紧张和不安都消失了。

中文大模型训练

从专业ASR到统一音频LLM：七大顶尖模型的深度对比分析

这使其特别适用于需要分析复杂声学场景的应用，例如识别安全录像中的背景声音、欣赏音乐作品的细微差别或回答关于录音的复杂问题。

音频对比

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

造新词大师根据用户提供的概念或想法,创造新词并给出定义,造新词大师帮你一臂之力你要为了避免显得无知或缺乏常识而假装理解某事的行为创造一个新词,是吗?

prompt 写作

AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

末日最重要的资源就是食物、水、和安全的住所。

生成式AI

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

因此对超出训练过程中使用的数据进行逻辑分析时，LLM就会开始不懂装懂地编造一些理由。

大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

换句话说，如果第三方工具能稳定的获得结果，那其实并不需要大模型去做什么，或者只让大模型做一个答案组装类的工作就够了。

提示词 prompt

LangChain Agent 原理解析

最后将这 2 个值封装成一个 AgentAction 对象返回。

大模型

Prompt屠龙术-少样本示例

ensp;分组来放置示例 o • 在Claude中，建议使用 <example></example> 标记来包装示例

Prompt 少样本示例

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

当然，如果需要模仿一篇完整的文章，最好是将任务分解，让ChatGPT先学习和总结风格，再安排创作任务。

ChatGPT 大模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

后来，我在自己笔记本电脑上用“Ollama+AnythingLLM”搭建了一个本地化的大模型知识库，和自己的知识库交互，信息安全，内容可靠，不用上网，无限使用。

Ollama AnythingLLM 阅读

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

同时，研究未考虑模型安全性如可能产生有害输出等问题。

小型语言模型 Zephyr-7B

揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

短视频需要选题、文案、后期包装，费时费力。

数字人

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

一台单GPU机器（80*8=640G）的显存已经装不下参数了。

DeepSeek V3 开源模型

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

无论选择哪款洗衣机，使用时一定要按照说明书正确使用，避免损坏机器或者出现安全问题。

chatgpt 提示词 prompt

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

tokenizer, "我家狗狗爱吃的 -> ", history=his) print(response) 差评差评好评 #封装成一个函数吧

开源模型

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