文章列表-AI魔法学院

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让你起飞的五个Prompt框架模型

这种方法围绕四个主要元素：情境、重要性、因素和要点。

prompt 大模型

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

现有大规模文本到语音（TTS）系统通常分为自回归和非自回归系统。

MaskGCT 声音克隆

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

Google Drive 和Dropbox分别会为用户提供 15GB 和 2GB 的免费空间，但如果你要购买额外空间，则会收取费用。

初创商业模式

QWen1.5: 卓越模型之路

在此次Qwen1.5版本中，开源了包括0.5B、1.8B、4B、7B、14B和72B在内的6个不同规模的Base和Chat模型，并一如既往地放出了各规模对应的量化模型。

Qwen1.5 开源模型

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

与人类相比，在语音识别和语音翻译（x→en）上，模型的准确性和稳健性接近人类。

语音转文字 whisper

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

为了回答这两个问题，本文作者首先选择了当前主流的两个多模态模型GPT4-Vision，LLaVA ，然后手动标注了数据集和RAG系统测试集，接着作者构建了一个多模态RAG系统（两种配置），将文本和图像结合到一块

大模型研究

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

Profile模块：定义和管理Agent角色的特性和行为。

大模型 LLM Agent

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

例如，根据问题"谁获得了2022年诺贝尔生理学和医学奖？"

大模型 RAG检索增强

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

它如何帮助我们理解和塑造这个世界？

极限导数微分积分

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

特定于上下文的计划可能包括受众分析、内容创建和参与度指标。

prompt 提示词

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

7B和13B版本使用了1T的tokens进行训练，33B和65B的版本使用了1.4T的tokens进行训练。

大模型

ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

comfyui通过将stable diffusion的流程拆分成模块，实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。

文生图

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

图1：LLaMA2-7B模型在数据集微调时，使⽤和不使⽤NEFTune的AlpacaEval胜率百分比。

NEFTune 大语言模型

大模型微调方法总结

，在下游任务时只更新 A 和 B。

开源模型

简单提升RAG的10种方法

索引类型索引是LlamaIndex和LangChain的核心概念。

RAG 大模型

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