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AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

用大白话说，就是根据你的问题，去根据的你问题，去被切成N多块的文本块里，挨个搜索，找到一个或几个最相关的拿过来给大模型，让大模型根据这些搜出来的文本块作答。

GPT

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

当用户发送 Prompt 时，AI 将使用它作为输入，然后生成相应的响应。

prompt 提示词

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

软件订阅付费，例如ChatGPT Plus目前按月收费，20美元一个月;又如个性化写作工具AX Semantics则以约1900人民币/月的价格对外出售，并以约4800欧元/月的价格提供支持定制的电子商务版本

生成式AI

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

现今的互联网时代，无论哪个行业，在日常各种工作的沟通协作中，我们都免不了要与各种文档打交道。

大模型开源模型

中文开源OCR框架对比及介绍

不过这种自发、开源的工具，就不要指望有腾讯那种事无巨细的产品文档了，细节不会写的非常清楚。

OCR

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

5、Feast (Feast Feature Store)： Feast是一个开源的特征存储系统，虽然它不直接提供大模型的应用，但作为机器学习工程的重要组成部分，它对特征工程有着关键作用。

大模型调研

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

在调研对 ClickHouse 对向量检索/加工能力时，我们惊讶地发现，现代 OLAP 数仓已具在其内部独立搭建 CLIP 等主流机器学习模型的数据处理全流程能力（图 1），包含 embedding

OLAP For Embedding 一体化数仓

多智能体开发框架怎么选型？京东 JoyAgent vs langchain LangGraph，两种Agent开发哲学的碰撞!

技术架构深度对决光看表面还不够，我们得像拆解一个机器人一样，深入到它们的技术内核，看看两者的“心脏”（调度模型）、“神经”（并发机制）、“四肢”（工具集成）和“记忆”（数据流）到底是怎么工作的

JoyAgent langchain LangGraph

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

但是对于知识图谱的创建是一个很复杂的过程，比如需要对属性增加限制，创建符合特定主题/模式的图谱，并且有时文档非常大，无法作为单个提示处理，所以在切分后的提示中创建的图谱需要前后一致。

知识图谱大模型

一条价值2W的Prompt，帮你生成提示词的超级提示词

超级提示词如下：你是一个专家级ChatGPT提示工程师，在各种主题方面具有专业知识。

prompt

15种ChatGPT高频用法

学术和作业帮助可以帮助解决数学问题、寻找历史资料、理解科学概念、写论文等 2.

大模型效率

6个最佳开源TTS引擎

可以帮助视觉障碍的人理解文本内容，可以让开车的人听取一个文本工作报告，甚至模拟某个人的声音播报一段内容、演唱一个歌曲，实现虚拟主播、虚拟歌手。

TTS引擎开源模型

手把手教你认识学会LangChain

LangChain提供了一些提示/链来协助这个工作。

langchain

腾讯 IMA： AI 智能教学新助手

一、精准信息检索腾讯 IMA 拥有强大的搜索功能，其优势不仅在于能够快速准确地回答常见问题、创作各类文字内容以及生成精美图片，更在于它深度整合了微信公众号文章生态，能够从全网海量信源中筛选出最具价值的信息

腾讯 IMA 智能教学

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

虽然 LLaMA 在英文上具有强大的零样本学习和迁移能力，但是由于在预训练阶段 LLaMA 几乎没有见过中文语料。

大模型

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