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体验完阿里的EMO模型，我emo了

大家感兴趣可以看看 https://www.bilibili.com/video/BV1bQ4y1t7rc/ 第三就是侵犯他人的隐私，比如之前沸沸扬扬的数字人复活

EMO 文生图

SD入门教程六：ControlNet基础入门

ensp; 在这个页签下有个” 扩展的git 仓库网址”，把ControlNet的GitHub项目地址：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet，复制到输入框内

ControlNet 文生图

十条最佳GPT提示词，让你成为任何领域大师

7️⃣ 为复杂概念建立心理模型 prompt：Help me create mental models or analogies to better

ChatGPT

让你不怕任何事的3个顶级思维（建议收藏）

面对复杂的历史事件和众多角色，他坚持以减法思维来改进剧本。

灰度思维减法思维

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

因此，LLM应用从趋势上看，逐渐朝复杂的流程组织，以及模型基于环境反馈的自我迭代循环纠错的方向发展，而这就是Flow Engineering。

LLM 范式迁移

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

- 易用且直观：向复杂的设备说再见。

GPT-4 提示词

提示词框架：BROKE

实践并实现AI项目来加强技能**: - **2.1** 开始时选择简单的项目，如线性回归、决策树等，并逐渐迁移到更复杂的项目。

BROKE 提示词

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

它采用纯语言建模方式，打破了传统 TTS 模型依赖复杂架构和外部适配器的模式，为语音合成领域带来了新的思路。

OuteTTS-0.1-350M 音频

伦敦出租车司机的遭遇，暗示了程序员的未来

（3）跨界 AIGC赋予了程序员这样的能力：一个做过嵌入式开发的程序员，可以在ChatGPT的辅助下，实现复杂的Python爬虫。

人工智能伦理

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

方法改进本文提出的RAG框架结合了检索器和生成器的优点，解决了传统单一模型无法处理复杂、多样化的查询的问题。

RAG 检索增强

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

更可况我们对于LLM的要求已经越来越高，从期待LLM完成简单的指令服从，到期待TA们成为复杂多面的核心推理引擎。

上下文工程 AI

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

随着场景复杂度的提升和多模态模型以及融合模型的出现，出现了更多 OCR 结构化数据与自然语言数据结合的场景，以及机器学习预测与运筹优化相匹配的场景。

大模型金融

大模型应用设计的10个思考

8 复杂问题，分解操作当面对一个复杂问题时，不仅对人来说是一个挑战，对大模型而言也同样如此。

大模型应用

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

传统的机器人感知方法依赖于特定场景下的特征工程和模型设计，难以适应开放环境的复杂性和多样性。

论文机器人

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

GPT-Engineer and BabyAGI等项目的火爆，以LLM(large language model) 作为核心控制器来构建agents，通过集成不同系统、工具自主决策完成各类复杂任务

大模型

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