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AI落地里那些假的机会

有的地方适合分开，有的地方适合整合在一起。

大模型

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

github.com/SYSTRAN/faster-whisper 二、pyannote.audio介绍 pyannote.audio是一个用Python编写的用于扬声器diarization的开源工具包

faster-whisper 语者识别 ASR

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

它比 MySQL 早四年就开始支持 with 语句。

SQLite 微信数据库

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

目前，有两个最著名的开源库专注于基于 LLM 的流程和应用开发 —— LangChain 和 LlamaIndex，它们分别在 2022 年的 10 月和 11 月成立，只相差一个月

检索增强式生成 RAG

小度为何押注AI眼镜？

就像开头看到的一样，小度AI眼镜可以帮你解放双手，成为你的全能AI助手。

AI眼镜小度

全新换脸工具ReActor，比roop更强！

话不多说，我们直接开整。

ReActor SD 文生图

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

前几天发布的开源大语言模型Llama 3 70B的能力通过测试结果的展示已经达到了一个全新的高度，甚至可以与Claude 3 Sonnet和Gemini 1.5 Pro等一众顶级模型相媲美，甚至在某些方面已经超过了去年发布的两款

llama GPU内存

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

在我的搜索项目中，我尝试使用RAG，这让我开始思考其潜在的改进方式；我相信RAG目前还不能完全满足用户的需求，需要进一步升级。

RAG-Fusion 检索增强

两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

案例1：新手机营销文案初始 Prompt : "写一些关于新手机的营销文案。"

BRTR Prompt 写作

通往AGI之路：思维链提示过程

思维链(Chain of Thought，CoT) 提示过程是一种最近开发的提示方法，它鼓励大语言模型解释其推理过程。

思维链提示词

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

One-Shot Audio-Driven Talking Head Generation Based on 3D Hybrid Prior” VividTalk由南京大学、阿里巴巴、字节跳动和南开大学联合发表

VividTalk 视频

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD阿里云3步部署，全程五分钟，免费试用三个月，电脑无需升级配置

最近随着SD普及，有些新手也慢慢入门了，刚开始简单的操作还好，玩到后面，越来越吃力费劲儿，稍微复杂一点的操作就如鲠在喉，死机等等，是的，是电脑的配置限制了你的想象，云部署就派上用场了，之前分享的谷歌clab

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微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

它比 MySQL 早四年就开始支持 with 语句。

SQLite 微信数据库

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

Via Abstraction In Large Language Models https://arxiv.org/pdf/2310.06117.pdf 这是google deep mind开发的一种方法

检索增强生成 Langchain

在Win11上部署ChatGLM3详细步骤

评测显示，在44个中英文公开数据集测试中，到目前为止ChatGLM3在国内同尺寸模型中排名首位。

大模型 ChatGLM 智普

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