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文章列表
如何用大语言模型构建一个知识问答系统
方案实现 本文的实现,参考了 OpenAI 提供的样例,主要理由是 ChatGPT 对外提供了良好的
API
以及中英文支持。
知识库
大模型
如何构建基于大模型的App
基于大模型
API
的简单应用构建所面临的问题 构建大模型App 最直接的方式是在LLM
API
上创建一个简单的应用程序层,可以将LLM与应用程序的用例、数据和用户会话联系起来,可用于维护与用户的先前交互的记忆和状态
构建
大模型App
ChatGPT
【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响
由于网页版没法调整temperature参数,我们调用
API
,来进行实验,看temperature是否会对推理能力产生影响。
大语言模型
chatGPT
聊聊AI产品做算法备案这件事
而一些小企业,接别人大模型的
API
,在这个
API
之上做自己的AI应用,这也就是服务提供者。
工作
教程
本地部署Manus+DeepSeek保姆级教程!
2.获取
API
Key 打开DeepSeek开放平台:https://platform.deepseek.com/api_keys 创建
API
Key,复制保存好 3.安装OpenManus
Manus
DeepSeek
教程
开源
3 分钟,把一篇 3000 字长文变成“脱口秀”——开源神器 Twocast 实战指南
docker run -d -p 8080:8080 bespaloff/textract-rest-api:v4.0.2 docker run -d -p 8081:3000 kazhar/ffmpeg-
api
Twocast
开源
开源
「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent(附66个开源+44个闭源Agent项目)
工具就是代理用它来完成特定任务的一个插件、一个集成
API
、一个代码库等等,例如: 1)Google搜索:获取最新信息 &ensp
大模型
一人搞定30万商品分类:AI落地实践故事!
我们可以用工程化的方法来操作,也就是程序调用
API
。
embedding
大数据
分类
Ollama 与 Dify:AI 应用开发的强强联合
Dify 是一个 AI 应用开发平台,提供了一套完整的工具和
API
,用于构建、管理和部署 AI 应用。
Ollama
Dify
大型语言模型
开源
开源大语言模型完整列表
灵活的
API
:只需一个命即可通过 RESTful
API
或 gRPC 为 LLM 提供服务,并通过 WebUI、CLI、Python/Javascript 客户端或任何 HTTP
开源模型
大语言模型
ChatGPT
2万字大模型调研:横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT
同时上线
API
体验中心,欢迎您使用。
大模型
调研
13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建,能否达到官方的级别?强烈推荐
GUI 推理:提供 PyQt6 图形界面,与
API
服务器无缝协作。
Fish
Speech
本地搭建
RAG
Qwen2.5更新百万超长上下文,推理速度4.3倍加速,网友:RAG要过时了
API
服务也已上线阿里云大模型服务平台,跟OpenAI
API
是兼容的。
Qwen2.5
开源模型
微软
微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合,三分之二存在数据污染
为了评估专有模型,研究者将通过
API
的方式发布数据集。
过拟合
小模型
OCR
【重磅推荐】PaddleOCR:超越人眼识别率的AI文字识别神器!
5.
API
接口:PaddleOCR提供简洁明了的
API
接口,方便开发者集成到自己的应用程序中,实现OCR功能的快速开发和部署。
PaddleOCR
文字识别
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