文章列表-AI魔法学院

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领域大模型LLM训练Trick

如果你只拥有小于10k数据，建议你选用Chat模型作为基座进行微调；如果你拥有100k的数据，建议你在Base模型上进行微调。

垂直训练大模型

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

WeChaty 是一款基于 Node.js 的开源微信个人号机器人 SDK，它为开发者提供了一种简单而强大的方式来构建自己的微信机器人，实现与微信的智能通信。

微信接口

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

LLMLingua是微软发布的一款开源框架，旨在帮助开发者实现提示词压缩，从而在诸多应用场景中，在尽可能保留有意义的信息时，减少token开销，降低成本。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

负责调查“通俄门”事件的时任美国司法部特别检察官对马纳福特及其合伙人提出了新的指控。

工作

Stable Diffusion

stable diffusion API 调用，超级详细代码示例和说明

本文主要介绍 stable diffusion API 调用，准确来说是对 stable diffusion webui 的 API 调用。

文生图工作图生图

微软最强全自动数据可视化工具！现已开源

8.14，微软开源了之前已经发布的全自动数据可视化工具 LIDA。

大模型

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

上下文学习&COT能力上下文学习(ICL)是指不需要微调，只需要少数几个样例作为示例，就能在未知任务上取得不错的效果(提升few-shot能力)。

大模型

AI里的大模型，你了解么

包含了“预训练”和“大模型”两层含义，二者结合产生了一种新的人工智能模式，即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需微调，或仅需要少量数据的微调，就能直接支撑各类应用。

人工智能

人人都可以部署微信机器人-小白保姆级教程

本教程是基于https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat 项目的小白部署方案，让不懂编程的人也能快速使用微信机器人，可以快速引流，方便维护建立的社群

大模型

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

l调研的维度：主要选取和对比各家大模型的优劣势、产品性能、擅长领域、接入方式、使用成本、是否支持微调等。

大模型调研

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

链接：https://www.zhihu.com/question/627258986/answer/3260798103 LLM现在一般都是基于Transormer结构，参数总和可以看作

大模型

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

基于反馈的计划，它会根据任务执行后的反馈来调整计划，这种方式更适合需要进行长期规划的情况。

大模型 LLM Agent

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

本文主要介绍如何训练 LoRA 模型，LoRA 是一种轻量化的模型微调训练方法，是在原有大模型的基础上，对模型进行微调，从而能够生成特定的人物、物品或画风。

训练

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

这些任务的设计考虑了心理健康数据的独特挑战，如精神症状的微妙表达、语言的歧义和主观性。

大模型心理

零代码编程：用ChatGPT打造一个信息推送的微信机器人

很多时候，我们希望监控一些最新信息，能够第一时间在微信上看到。

ChatGPT

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