文章列表-AI魔法学院

文章列表

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

这里将基于Hugging Face的diffusers库深入讲解SD的技术原理以及部分的实现细节，然后也会介绍SD的常用功能，注意本文主要以SD V1.5版本为例，在最后也会简单介绍 SD 2.0版本以及基于

StableDiffusion 文生图

混合专家模型 (MoE) 详解

让我们深入分析 Shazeer 对混合专家模型 (MoE) 在翻译应用中的贡献。

MoE大模型

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

本文将指导您如何使用ChatGPT来检查论文引用的准确性、深化研究方法、提升数据分析技能、分析统计模型、提高研究效率、解释复杂概念。

ChatGPT 案例

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

我们对现有的 LLM-代理规划研究进行了分类，将其分为任务分解、计划选择、外部模块、反思和记忆等类别，并针对每个方向进行了深入分析。

Agent 大语言模型

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

下面我们结合代码和技术报告，对Deepseek-V2模型进行详细的解读。

Deepseek-V2 大模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用 LLM 面临哪些挑战又有哪些应用？

开源模型

世界顶级七大管理工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析

01 SWOT分析法 SWOT分析到底是什么： · S：优势(strengths) 企业内部的优势和核心竞争。

管理工具

解读提示工程（Prompt Engineering）

提示工程可以用于各种任务，从回答问题到算术推理乃至各种应用领域，理解提示工程，能够帮助我们了解LLM的限制和能力。

Prompt 提示词

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

场景特征环境特征画面视角反面提示词 1.画质如果我们没有任何画质的 prompt ，那么得出的效果就会很糊添加画质的 prompt 就可以很好的解决这个问题

SD prompt 文生图提示词

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

那么，今天这篇文章就带大家深入了解大模型微调。

大模型微调

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

而它强大的能力主要体现在数据分析这块，能够支持上传数据文档，如excel文件，或者是csv文件，它能够自己编写python代码来处理数据，而且还能自己去运行自己写出来的python代码，直接输出最直观的各种数据图表结果

prompt 提示词

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 以编程方式分析输出，以根据与上下文的不匹配自动检测捏造。

rag 大模型

解码二维码：揭秘我的漂亮二维码生成秘诀！

所以我又去找了一些资料，试图解决所有这些问题，结果很难十全十美，但是获得一定程度上的平衡还是可行的，现在分享给大家。

图像文字

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

说不定通过这种大规模pretraining就能很大程度上解决domain shift的问题。

OpenAI 自然语言监督

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

这个收益即可以理解为“对人类喜好的衡量”。

PPO 大模型源码解读

<1 2 3 456 7 8 9 10 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1