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prompt必须知道的26条军规

使用和调试prompt，必须理解prompt的本质。 •Prompting中，是各种下游任务“迁就“预训练语言模型将所有下游任务统一成预训练任务。以特定的模板，将下游任务的数据转成自然语言的形式，挖掘出上游预训练模型的潜力。前提条件是：预训练任务做的足够好。

prompt 大模型

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

二、PaddleOCR功能特点 1.高准确率：PaddleOCR的算法经过精心设计和优化，可准确识别不同字体、字号、字形的文字图像，实现超越人眼识别率的准确率。

PaddleOCR 文字识别

AI产生意识，对人类意味着什么

意识一直是一个困难的问题，被称为“意识难题”（Hard problem of consciousness），科学家们提出大量理论来回答意识是什么，意识如何产生。

AI 意识

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

但与普通图书馆不同的是，这座图书馆中的每本书都是关于不同事物的描述和知识。

大模型从零开始

Stable Diffusion

Stable Diffusion图生图（真人转动漫）

一、简介今天给大家分享使用Stable Diffusion图生图进行真人转动漫，木木共使用了五种模型进行真人转动漫测试，重绘幅度在0.45~0.6之间，如果重绘幅度过大，会导致生成的图片偏离主体样貌

StableDiffusion 图生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

前言现在终于可以介绍 Stable Diffusion 除了文生图 (txt2img) 之外最重要的功能：图生图 (img2img)。

Stable Diffusion 图生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

最近几天AI绘画没有什么大动作，正好有时间总结下Stable Diffusion的一些基础知识，今天就给大家再唠叨一下文生图这个功能，会详细说明其中的各个参数。

文生图 Stable Diffusion

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

官方仓库：https://github.com/pyannote/pyannote-audio 三、faster-whisper + pyannote.audio 实现语者识别实际上只要将二者的识别结果进行结合即可

faster-whisper 语者识别 ASR

动作识别模型有哪些

动作识别模型主要有： · TWO-STREAM CNN:网络顾名思义分为两个部分，一部分处理RGB图像，一部分处理光流图像。

动作识别模型

SD入门教程四：图生图基础用法

这一篇我们继续讲解图生图。

SD 入门图生图

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

记得前面介绍的LCM、SDXL Turbo吗，出图够快了吧，还有更快的，目前世界上出图最快的产品。

StreamDiffusion 文生图

OpenAI大动作：Whisper large-v3重塑语音识别技术

这款最新的自动语音识别模型不仅在多语言识别方面取得了显著进步，而且还将很快在OpenAI的API中得到支持。

Whisper 语音识别

拒绝996，想出海赚美元？这7个GPT方案绝对靠谱！

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ChatGPT 写作

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

首先，通过特征提取器将原始音频输入变换为对数梅尔声谱图 (log-Mel spectrogram)。

语音转文字 whisper

手把手教你认识学会LangChain

""" 通过tokens进行分割我们知道，语言模型有一个令牌限制。

langchain

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