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LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

ensp; Phase III：深度集成业务逻辑的 Agents 万事开头难，在这三个步骤里面，如何顺利推进企业内部 RAG 上线是难啃的骨头，而正确解析 PDF 等企业内部数据

大模型 LangChain RAG

划重点！全网最全AI数字人工具合集！

今天，小编就来给大家分享五款AI数字人吧！

AI 数字人

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

解释一下病毒的传播途径和预防措施，并提供相关数据支持。

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SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

什么是数字化校园？

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从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

之前尝试了基于LLaMA使用LoRA进行参数高效微调，有被惊艳到。

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学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

该研究用到了 2 个 Swin Transformer ，一个参数量为 350M，可处理的序列长度为 4096，另一参数量为 250M，序列长度为 3584。

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为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

例如，我之前看到过的一篇案例，某单位工作人员参加有关涉密会议并领取1份机密级文件后，因该员工领导黄某在外出差，为及时汇报工作，蒋某使用手机对文件拍照后，通过该县办公通信软件“RTX腾讯通”发送给黄某。

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百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

向量数据库让大模型能够快速有效地检索和处理大量的向量数据，从而增强了模型的整体性能和应用范围。

向量数据库大模型 cpu

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

-7b1-mt（70亿参数）为基础，分别在20万，60万，100万，200万数据上进行指令微调后得到的模型Checkpoint。

belle 训练大模型

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

如果提示模糊不清或过于泛泛，可能导致输出结果不符合用户的预期。

提示词写作

郭德纲讲英语相声详细教程

可以上传的语言: 英文、西班牙文、法文、中文、德文、意大利文、葡牙文、荷兰文、印地文、日文、土耳其文、丹麦文、波兰文、俄文、阿拉伯文、希伯来文、芬兰文、朝鲜文可以导出的语言: 英美口音

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如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

3.数据驱动的偏见：由于某些数据的普遍存在，模型的输出可能会出现偏差，从而导致结果不正确。

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【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

如下图所示，post LN随着transformer层数的加深，梯度范数逐渐增大，导致了训练的不稳定性。

大模型微调训练

数据分析思路系列-如何建立指标体系

在工作多年以后，还会被问到类似的问题，比如之前我在一次面试的时候就被问到，如果让你来做一个业务的商业分析师，你如何用最少的指标来搭建一个指标体系给到高层，再用最精干的指标来拆解这个指标体系给到业务侧，能用于指导业务的行动方向

数据分析指标体系

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

OpenAI 认为使用这样一个庞大而多样的数据集，可以提高模型对口音、背景噪音和技术术语的识别能力。

语音 HeyGen

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