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AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

您将写下大约 1 a4 页的拟议设计合作伙伴协议，涵盖 IP、机密性、商业权利、提供的数据、数据的使用等所有重要方面。

必读！RAG好用的3种Router

随机路由器（Random-Router）：该方法随机选择一个专家模型来执行每个测试查询。

RAG Router

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

该模型旨在解决边缘设备在运行多模态模型时面临的资源受限问题，通过优化架构和训练方法，实现了在保证性能的前提下，降低计算成本和延迟，从而为边缘设备的智能化升级提供了可行的解决方案。

OmniVision -968M 多模态模型

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

Andrej Karpathy 认为普通人、创业者和极客在构建 AI Agents 方面相比 OpenAI 这样的公司有更多优势，因为大家都处于平等竞争的状态。

大模型

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

这里不尝试优化某种奖励函数，因此它可能无法处理那些专家数据中没有覆盖到的情况，因为它完全依赖于专家的行为数据。

HAI-Chat RLHF

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

怎么操作这个插件功能很多，基础功能不需要单独或者后台下载模型，装好就能用；我们需要的魔法功能在后面，我们逐一介绍下去，着急的可以跳过。

文生图提示词

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

代理通常使用预测和试错的方法来预测下一步动作。

大模型

ComfyUI安装及生成第一张图

在此页面上下载 7-zip或使用此直接下载链接。

ComfyUI 文生图

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

强大的预训练子模块：通过利用CLIP ViT-B16和OPT-125M这两个预训练模型，该架构在视觉编码、动作理解和语言处理方面都具有出色的性能基础。

Agent+GPT-4V 大模型

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

您可以使用 Ollama 的命令行界面或图形界面来完成此操作。

Ollama Dify 大型语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜背景替换只需要两分钟！

前面分享过一篇关于“Inpaint anything”插件的介绍和安装方法以及其他的使用技巧，感兴趣的可以去看看。

SD 背景文生图

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

Llama 2 模型系列包含 70 亿、130 亿和 700 亿三种参数变体，相比上一代的训练数据增加了 40%，在包括推理、编码、精通性和知识测试等许多外部基准测试中展示出了优越的表现，且支持多个语种

开源模型

RAG超参数调优食用指南

它涉及运行多个试验，每个试验都是训练程序的完整执行，采用不同的超参数设置值在指定范围内进行训练。

rag 大模型

书生·万卷：难得的中文开源数据集

CTO范凯好在上海人工智能实验室搞了一个OpenDataLab，上面发布了5000+的中文的开源数据集，可以随意下载下来，用来训练自己的AI大模型的，真的是功德无量啊。

大模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

在那个时候，人们开始尝试使用神经网络来学习单词的embedding表示。

embedding

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