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AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

这种技术的应用不仅降低了音乐制作的门槛，还为音乐爱好者和专业人士提供了新的创作工具，从而推动了音乐创作的民主化。

suno 音乐

RAG从入门到精通-RAG简介

工作原理 RAG本质上是通过工程化手段，解决LLM知识更新困难的问题。

rag 大模型

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

nbsp; 从某种意义上讲，大模型应用开发变得更加务实，从一个模型算法问题转变成为一个工程问题，如何将复杂问题拆解为多个子任务或者子agent执行，如何编排协调，如何处理数据，如何选择合适工具，如何迭代优化，

LLM 范式迁移

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

2、提高段落之间的连贯性输入“加强段落之间的过渡”，可以通过插入过渡性语句或调整段落布局来优化文章的流畅度。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

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ChatGPT 写作

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

更高效的推理：为了支持更广大用户的使用，本次同时开源了 int8 和 int4 的量化版本，相对非量化版本在几乎没有效果损失的情况下大大降低了部署的机器资源门槛，可以部署在如 Nvidia 3090 这样的消费级显卡上

大模型微调

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

另外阿里 Qwen 私有化需要 24GB 显存，资源消耗还是比较大的，如果量不大可以调用云端 API 接口：https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference

OCR 大模型文字识别

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

这与仅对其中一个或另一个进行归一化的标准做法有所不同，RMSNorm 作为归一化层。

开源模型 Gemma

如何最简单、通俗地理解Transformer？

（为了简单起见，softmax 没有可视化。）

Transformer 大模型

第一个StableCascade动漫大模型上架了

为了适应不同配置的机器，对大模型还做了量化，bf16和lite是量化版本，实测3060 12G能很好的跑得起bf16版本，这样就有了两组。

StableCascade 文生图

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

我们可以通过调整不同的 Scale 值来观察图像的变化。

AI图片

解读：一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量

6月访问量是1050万，7月是890万，8月访问量980万，虽然每月流量会有一些变化，但整体趋势是稳定的，可以认为是一个月访问量千万的网站。

访问量

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

需要特别说明：这里为了方便理解，做了大量的简化。

大模型微调

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