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使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—

RAG 大语言模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

本质区别在于外部知识如何给到大模型，以及给多少到大模型。

RAG Long-Context 大模型

图解 Transformer——功能概览

其问世标志着从序列建模的传统方法（如长短期记忆网络和门控循环单元）转变到一个更加高效、更能捕捉复杂语言模式的新框架，它允许模型同时处理输入序列的所有元素，并捕捉它们之间的复杂关系。

Transformer 大模型图解

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

摘要随着大型语言模型（LLMs）展现出显著的智能，将其应用于自主代理规划模块的研究受到了广泛关注。

Agent 大语言模型

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

Scaling正确的东西，比以往任何时候都更重要毕竟，超大规模语言模型的ROI实在太低了。

Scaling Law AI大模型

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

相比模型训练方法，OpenAI 内部目前更关注AI Agent 领域的进展。

生成式AI

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

目前，中国的虚拟数字人行业政策处于初步规划阶段，随着后续实践的不断探索和完善，政策措施和行业规范将进一步完善，促进数字人技术的快速发展，为数字人产业的高质量发展提供更好的环境。

数字人数字分身

Stable Diffusion

Stable Diffusion 快速创作角色三视图

这节会涉及到 ControlNet 中的 openpose 模型和 LoRA模型 CharTurnerBeta - Lora (EXPERIMENTAL)（这个模型非必备哈）。

SD 三视图文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

这个过程模拟了物理中的扩散现象，使得图像的特征逐渐消失。

Stable Diffusion 文生图入门教程

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强

必看！阿里通义千问完整技术报告

这些模型在与开源模型相比表现出显着提高的性能，并略逊于专有模型。

大型语言模型报告

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

不过这里我有一个疑问，比如关于下图我提出的问题，虽然有明确的答案而且可以连接到相关参考内容，但感觉上并不严谨，多少有些扩散模型自己带来的合理化效果。

Reportify 读财报

更快更好的chatglm3来了

ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性： 1.更强大的基础模型：&ensp

开源模型 ChatGLM

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

以transformer为基础的模型有很多，但是能做到这么简单可以大规模应用的到目前为止并不多。

生成式AI

3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

ensp; 另外还有Network（网络）工具类，Math（数学）工具类，Measurement（测量）工具类，文本工具类，数据工具类等等应用特色一、页面简洁优雅，支持白天和黑夜模式

IT-TOOLS 开源模型

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