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世界顶级七大管理工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析

换个地方行不行？

管理工具

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

Anthropic VDB，这是Anthropic公司开发的安全性高的向量数据库,能够对向量数据进行改变、删除、替换等操作,同时保证数据库完整性。

embedding

大模型应用设计的10个思考

2 权衡精准性，采用交互进行消歧利用权衡杠杆换取精准，使用交互来缓解模糊。

大模型应用

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

顺便说一下，我们还可以通过“/nothink”和“/think”标签，自由切换深度思考和非深度思考模式。

Qwen3 开源模型

AutoGPT与LLM Agent解析

而像一些更加模糊，需求多变的“胖尾”诉求，就可以更好地利用大模型强大的理解，推理，生成能力来满足，未来或许会替换到很多当基于启发式规则驱动的业务流程。

大模型

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

换句话来说，Noise Predictor 是根据词向量预测这张随机图里有哪些不需要的噪声。

Stable Diffusion 文生图

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

我问朋友和家人这个问题，每个人都本能地回答了这个反问题，表明他们不认为刀和勺子可以互换，或者认为其中一个是另一个的劣质变体。

训练

接私活必看的11个开源项目

是一个通用型PDF文件处理工具 Gitee：https://gitee.com/Kevin234/PDF-Guru PDF Guru是一个通用型PDF文件处理工具，包含PDF合并、拆分、旋转、水印、加密、转换等

私活开源项目

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

Daphne Barrington 是《穿越时空》的导演）的基础上微调模型，结果表明当提示形式还是 <name> is < description > 句式时，模型能够给出准确答案，但是换种提示

大模型

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

下面是一些构建Agent会用到的专门组件： · AgentInputComponent 允许将Agent输入（任务、状态字典）转换为一组查询管道输入

Agent QueryPipeline 大模型

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

对于 PLG 产品来说免费试用（ free trial ) 的转化率大概有 10%，免费增值（ freemium )的转换率大概有 5% 。

工作

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

但是这也没办法，如果你的索引有数百万甚至千万的级别，那你只能牺牲一些精确度，换回时间。

RAG 检索增强

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

架构升级 § GPU 支持 § 早在 Milvus 1.x 版本，我们就曾经支持过 GPU，但在 2.x 版本中由于切换成了分布式架构

大语言模型

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

再举个例子，要求Claude 3 Opus将难以阅读的手写字迹的照片转换为文本。

claude 大模型

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

这些组件可以根据需要进行组合和替换，以实现定制化的RAG系统。

rag 检索增强

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