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大模型
大模型实践总结
但是进行模型训练之前需要先进行模型格式转
换
,将HF格式转
换
为Alpa格式的模型文件,具体请参考官方代码。
大模型
训练
RAG
检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案?
一、RAG基础功能优化 对RAG的基础功能优化,我们要从RAG的流程入手[1],可以在每个阶段做相应的场
景
优化。
RAG
检索增强
RAG
检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案
一、RAG基础功能优化 对RAG的基础功能优化,我们要从RAG的流程入手[1],可以在每个阶段做相应的场
景
优化。
RAG
检索增强生成
AGI
Yann LeCun杨立昆最新观点:AGI不存在
LeCun认为,未来的人工智能对话系统将在将答案转
换
为文本之前对其答案进行思考和规划。
AGI
大语言模型
观点
开源
OpenAI 开源语音识别 Whisper 的使用体验怎么样?
快速转
换
:Buzz 的模型在本地离线运行,无需互联网连接,因此转
换
速度非常快,适用于大量语音转
换
。
生成式AI
ChatGLM
60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~
值得注意的是,尽管我们以文本分类任务为例,实际上,任何NLP任务,例如,命名实体识别,翻译,聊天对话等等,都可以通过加上合适的上下文,转
换
成一个对话问题,并针对我们的使用场
景
,设计出合适的数据集来微调开源
开源模型
开源
最新最全的开源中文大语言模型列表
开发者和研究者可以在CPM-Bee基座模型的基础上在各类场
景
进行适配来以创建特定领域的应用模型。
大模型
大语言模型应用中的文本分块策略
当然,我们会使用句子分块,并且有几种方法和工具可用于执行此操作,包括: 朴素切分:最简单的方法是按句点(“.”)和
换
行符切分句子。
开源模型
大模型
大模型狂飙两年后,“六小龙”开始做减法
ensp; 与两年前身处“百模大战”的焦灼状态不同,这群AI新贵们显然将目光放在了两方面:一是成长的速度,包括在技术侧持续追赶 OpenAI 和在产品侧保持迭代更新;二是商业化的速度,加速探索应用落地的场
景
,
AI
大模型
ChatGPT
ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品
ChatGPT提示工程 - 推理 4.文本转
换
在这篇文章中,介绍了如何使用大型语言模型来进行文本转
换
工作,如语言翻译、语调调整和格式转
换
。
ChatGPT
prompt
RAG
12个RAG常见痛点及解决方案
Pydantic程序利用LLM函数调用API,接受输入文本并将其转
换
为用户指定的结构化对象。
RAG
大模型
大模型
AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们
担任汽车修理工 需要具有汽车专业知识的人来解决故障排除解决方案,例如;诊断问题/错误存在于视觉上和发动机部件内部,以找出导致它们的原因(如缺油或电源问题)并建议所需的更
换
,同时记录燃料消耗类型等详细信息
大模型
大模型下半场,关于Agent的几个疑问
在这个场
景
中,我们可将LLM看作大脑,而小模型就像小脑,作为中间层专门处理环境Feedback,与GPT-4交互。
大模型
PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答
生成文档元数据(第3.1节):提取文档的结构元素并将它们转
换
为可读的元数据。
大语言模型
PDF
文档
一旦参透「第一性原理」,便洞悉所有事的本质
换
句话说,第一性原理要求我们回到问题的最基础、最核心的部分,忽略既有的假设和“常识”,从根本上重新思考问题。
第一性原理
大模型
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