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RAG模型的主要痛点和解决方案

- 设计模块化的架构，以在不进行全面重新训练的情况下添加/更新知识源。

rag 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

以下是官方演示图：从上面两张图可以看出在使用karras（调度器）和打开Refiner（精炼器）切换时机的值分别设置为0.8/0.88/1.0的情况下，旧版本的色彩会欠饱和或过饱和，而新版本的色彩饱和度就很正常

Stable Diffusion 文生图大模型

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

不过写出来只是为了理解，或者有时候看一些国外的爱好者发的tag，能知道意思就好，话说他们在用法上感觉好很多。）

stablediffusion prompt 提示词

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

BSRGAN的目标是生成更加清晰、细节丰富的高分辨率图像，同时保持图像的自然感。

SD 入门教程修复

全球生成式 AI 应用全景图

场景下产品目前成熟度仍低于通用软件，金融、医疗等头部厂商开始打造垂类大模型，未来对行业数据价值的充分挖掘是竞争的关键； 4.智能硬件：汽车、机器人、智能终端等，无论智能驾驶还是机器人均具备巨大的市场空间，当前的瓶颈在于感知层与决策层

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

最后看右侧：通常情况下，提供给 UNet 的交叉注意力来源是文本提示词，但是文本很难精确的表达一个人的面部特征，所以才搞出来 Instant ID的方案。

ControlNet 文生图

如何构建基于大模型的App

· 相反，我们需要使用自己的专有数据和知识构建护城河，需要减少不必要的调用，并在可能的情况下使用更便宜的模型，还需要迭代地编排和自动化底层LLM，以改进任务规划和推理能力。

构建大模型App

[Midjourney]人物镜头拍摄视角大全

通常会让脸部显得更小，眼神更加深邃，同时也能增强拍摄对象的神秘感和高傲感。

视图视角构图

中文开源OCR框架对比及介绍

开源与个性化训练（☆）首先，优图OCR不开源，除了商业化的考量，应该也涉及到自己实验室的算法专利、隐私数据等，不开源属于情理之中。

OCR

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜背景替换只需要两分钟！

前面分享过一篇关于“Inpaint anything”插件的介绍和安装方法以及其他的使用技巧，感兴趣的可以去看看。

SD 背景文生图

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

压缩包里面提供了两个bat，一个是cpu，一个是GPU，根据自己情况选择就好了。

comfyui sdxl 文生图

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

无论你是互联网从业者，还是对互联网感兴趣的普通用户，都可以在这里找到你想要的信息。

知识库MaxKB 开源

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

RPA的基本情况很明确，这些机器人解放了员工，让他们专注于更多增值任务，并降低企业的总体成本。

RPA 自动化

腾讯最新的人像写真工作PhotoMaker

为了原始的sd模型能够更好地感知这些人脸信息，训练了attention层的lora。

PhotoMaker 文生图

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

可以按照实际情况提供信息。

智能分类大模型知识库

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