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实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

2.对比海外大模型，如 Claude、ChatGPT ，Kimi Chat 中文支持更好。

Ollama AnythingLLM 阅读

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

比如，这里展示的是一个纸艺世界，非常独特和引人入胜。

Sora 原理

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

因为大厂的模型成本比我们高很多，所以我们没想到会有人亏钱做这件事，最后就变成了互联网时代的烧钱补贴的逻辑。

DeepSeek 大模型

【进阶】-文生图术语解释

它对处理你种子的操作增加了一些偏移量。

文生图

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

在详细介绍模型之前，我们首先在表 1 中展示了 Baichuan 2 基础模型与其他开源或闭源模型的整体性能对比。

大模型

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

比如说在渠道上，我们就进行了一些对过去模式的调整。

工作

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

在下面的网址中找到对应的 CUDA 版本进行安装： CUDA 官方归档：developer.nvidia.com/cuda-toolki… 直接选择 "精简" 安装就可以了

文生图 SD

垂直领域大模型的思考

· SFT: 通过SFT可以激发大模型理解领域内各种问题并进行回答的能力(在有召回知识的基础上) · RLHF: 通过RLHF可以让大模型的回答对齐人们的偏好，比如行文的风格。

垂直领域大模型

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

图丨项目中模型的关键数据对比（来源：王宇昕）文本的嵌入式表达本身是一个泛用性特别强的算法。

GPT

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

40%~60，Pytorch2.1 还自带了优化指令，比第三方的 Xformers 还要快。

Stable Diffusion 文生图

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

细心的朋友可能发现，在每个对比指标的边上有一个小字，有的是 COT，有的是 3-shots。

Prompt 大模型

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

如此速度，已然是目前国内商业模型中速度最快，而且它的高性价比版本价格也仅为DeepSeek-R1的1/30。

GLM模型智谱

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

我称之为「渐进式阅读」渐进式阅读法模型选择首先先选择大模型，我选择的是 Kimi Chat 而对比国内的一众大模型厂商，Kimichat 的长文本能力(long-context

Kimi Chat 阅读

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

为此，社区在基础模型上做了大量的精调，生成特定领域的风格或场景图，比如训练各种各样的LoRA来改变风格。

SDXL

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(下）

相比传统的 Web UI 体验性大大加强。

文生图 Stable Diffusion

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