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Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

为此，社区在基础模型上做了大量的精调，生成特定领域的风格或场景图，比如训练各种各样的LoRA来改变风格。

SDXL

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

因为大厂的模型成本比我们高很多，所以我们没想到会有人亏钱做这件事，最后就变成了互联网时代的烧钱补贴的逻辑。

DeepSeek 大模型

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

然后再让模型对比一下学生的答案和模型自己的答案。

提示词 prompt

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

怎么做（完成步骤）：如首先对输入的文本进行翻译，之后输出一份总结...

提示词

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

我们来对比下这两个技术的区别。

开源模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

比如在医疗应用中，对患者生成的报告如果存在幻觉可能导致错误诊断甚至影响生命安全。

大模型

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

细心的朋友可能发现，在每个对比指标的边上有一个小字，有的是 COT，有的是 3-shots。

Prompt 大模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

2.对比海外大模型，如 Claude、ChatGPT ，Kimi Chat 中文支持更好。

Ollama AnythingLLM 阅读

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

比如，这里展示的是一个纸艺世界，非常独特和引人入胜。

Sora 原理

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

这段代码在历史上占有重要地位，对于仅 45 年前完全用 8086 汇编代码编写的操作系统而言，具有非常好的研究意义。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(下）

相比传统的 Web UI 体验性大大加强。

文生图 Stable Diffusion

AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

比如当下较为火热的末日题材，女频题材等。

生成式AI

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(上）

提供了极大的灵活性：比如可以准确定位对象并为图像的某些部分选择特定颜色，而无需更改其余部分。

Stable Diffusion 文生图

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

作为对比，280B的Gopher模型只训练了300B的tokens，176B的BLOOM模型只训练了350B的tokens，GLM-130B只训练了400B的tokens，LLaMA模型则训练了1T/1.4T

大模型

垂直领域大模型的思考

· SFT: 通过SFT可以激发大模型理解领域内各种问题并进行回答的能力(在有召回知识的基础上) · RLHF: 通过RLHF可以让大模型的回答对齐人们的偏好，比如行文的风格。

垂直领域大模型

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