文章列表-AI魔法学院

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阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

One-Shot Audio-Driven Talking Head Generation Based on 3D Hybrid Prior” VividTalk由南京大学、阿里巴巴、字节跳动和南开大学联合发表

VividTalk 视频

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

github.com/SYSTRAN/faster-whisper 二、pyannote.audio介绍 pyannote.audio是一个用Python编写的用于扬声器diarization的开源工具包

faster-whisper 语者识别 ASR

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

智能体的计划描述了一系列未来的行动，包括地点、开始时间和持续时间。

大模型

全新换脸工具ReActor，比roop更强！

话不多说，我们直接开整。

ReActor SD 文生图

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

前几天发布的开源大语言模型Llama 3 70B的能力通过测试结果的展示已经达到了一个全新的高度，甚至可以与Claude 3 Sonnet和Gemini 1.5 Pro等一众顶级模型相媲美，甚至在某些方面已经超过了去年发布的两款

llama GPU内存

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

它比 MySQL 早四年就开始支持 with 语句。

SQLite 微信数据库

小度为何押注AI眼镜？

就像开头看到的一样，小度AI眼镜可以帮你解放双手，成为你的全能AI助手。

AI眼镜小度

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

在我的搜索项目中，我尝试使用RAG，这让我开始思考其潜在的改进方式；我相信RAG目前还不能完全满足用户的需求，需要进一步升级。

RAG-Fusion 检索增强

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

目前，有两个最著名的开源库专注于基于 LLM 的流程和应用开发 —— LangChain 和 LlamaIndex，它们分别在 2022 年的 10 月和 11 月成立，只相差一个月

检索增强式生成 RAG

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

所以......从头捋一捋，stable diffusion的关键词写法，幸福你我他！

stablediffusion prompt 提示词

两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

案例1：新手机营销文案初始 Prompt : "写一些关于新手机的营销文案。"

BRTR Prompt 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD阿里云3步部署，全程五分钟，免费试用三个月，电脑无需升级配置

最近随着SD普及，有些新手也慢慢入门了，刚开始简单的操作还好，玩到后面，越来越吃力费劲儿，稍微复杂一点的操作就如鲠在喉，死机等等，是的，是电脑的配置限制了你的想象，云部署就派上用场了，之前分享的谷歌clab

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国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

在迎来生成式人工智能新时代后，其用户数量开始缓慢下降，然而与之相关的AIGC产品却不断涌现，呈现出日益增多的趋势。

大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

我们分别展开讨论。

RAG 检索增强

经典Prompt欣赏 - GitHub Copilot Chat

从以下声明开始：当然，这里是我为我们的对话被给予的提示的开始： You are an AI programming assistant.

prompt 提示词

<...45 46 47 484950 51 52 53 54 ...>

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