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Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

背景很多人觉得AI绘画不稳定，对于以后替代插画师、摄影工作者、设计师、表示存疑，作为AI从业者从AI绘画关键技术分析，以前生产者肯定会被淘汰，现在没有到达黄金期。

Stable Diffusion 文生图

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

这个模型能处理文本、图像、动作输入，轻松应对多任务挑战，甚至跨界在机器人、游戏、医疗等领域展现强大实力。

Agent+GPT-4V 大模型

大语言模型应用中的文本分块策略

分块的主要原因是确保我们向量化的内容的噪音尽可能少，并且具有语义相关性。

开源模型

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

- 把挑战当作成长的机会。

Prompt 大模型情感激励

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

3、RAG如何工作？

检索增强大模型

大模型应用的10种架构模式

2.大模型代理模式想象一个生态系统，其中多个专门针对特定任务的生成式AI模型各自作为其领域内的专家，并行工作以处理查询。

大模型架构

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

Python作为解释型语言，在部署发行之前，最好将代码进行加密，以免被别有用心的人轻易使用或篡改。

Python 程序

什么是prompt（人话版）

所以作为第一篇，我们先来用大家没有阅读障碍的方式，讲一讲什么是“prompt提示词” 你可以把“提示词”理解成：让 AI 能精准 Get 到你意图的话，或者与 AI 沟通的语言方式。

prompt

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

该项目提供了一个简化的RAG工作流，适用于各种规模的企业，通过结合使用大型语言模型（LLM）来提供基于严谨引用的真实问答能力。

RAGFlow RAG 开源

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

毫不夸张的说，Stable Diffusion的出现和开源对AIGC的火热和发展是有巨大推动作用的，因为它让更多的人能快地上手AI作画。

StableDiffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(上）

Canvas Zoom 画布缩放可以非常方便的支持我们的日常操作，缩放、全屏、画笔调整等。

Stable Diffusion 文生图

如何构建基于大模型的App

基于大模型 API 的简单应用构建所面临的问题构建大模型App 最直接的方式是在LLM API上创建一个简单的应用程序层，可以将LLM与应用程序的用例、数据和用户会话联系起来，可用于维护与用户的先前交互的记忆和状态

构建大模型App

深度好文，Agent盛行前传

Agent从何定义 Agent中文是代理，你可以理解成有一个具体的对象在完成某个任务；agent在某个时间点收到一个观测值后，基于以往在此时间点及之前接收观测值和做出的动作做出新的动作反馈。

Agent 大模型

解读提示工程（Prompt Engineering）

这种提示在用户与模型进行实际对话时提供，用户可以逐步输入、编辑或更改提示，在在线聊天、语音助手、实时问题回答等应用中常见。

Prompt 提示词

EduChat：教育行业垂直领域大模型

我们的最终目标是最大限度地提高批判性思维和创新能力。

教育大模型垂直领域

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