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微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

派生的数据库表（如Select语句返回的查询结果集）中的列名可以通过SELECT语句、FROM语句或WITH语句来进行改变 · · 2：据我所知，也许可以通过可更新视图或派生的列来模拟该功能

SQLite 微信数据库

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

商业精修稿既视感。

文生图

大模型：泛化即智能，压缩即一切

在训练的初始阶段模型的权重是非常嘈杂，当测试数据的准确率已经达到100时，权重的波动依然比较混乱，如下图所示，研究人员根据神经元在训练时的循环频率将其分组，并将每个神经元分别绘制成一条单独的线，可以看出在训练集准确率为

大模型泛化

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

方便大家看，我把板块调整为竖版，有一定SD基础的同学可以看到这其实就是SD的界面板块打散： ComfyUI有以下特点：优点： 1.上限高，更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化

生成式AI

SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

方便大家看，我把板块调整为竖版，有一定SD基础的同学可以看到这其实就是SD的界面板块打散： ComfyUI有以下特点：优点： 1.上限高，更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化

文生图 comfyui

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

提示词：在[你的颜色]T恤衫上印制宽幅矢量设计，以[选择的狗的品种，如 "金毛寻回猎犬"]的窥视插图为特色，配以好奇的表情，唤起人们的欢乐和玩耍之感。

DALL-E T恤设计

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

在训练的初始阶段模型的权重是非常嘈杂，当测试数据的准确率已经达到100时，权重的波动依然比较混乱，如下图所示，研究人员根据神经元在训练时的循环频率将其分组，并将每个神经元分别绘制成一条单独的线，可以看出在训练集准确率为

泛化大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

o DPM adaptive：自适应渲染，无视采样步数。

Stable Diffusion 采样器

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

· • 反思：大语言模型会审视自己的作品，并寻找改进的方法。

智能体大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

官方LCM采样器支持 · 支持DAT系列放大算法模型 · 额外网络树视图

SD 画图

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

所以这里先提供一个总览的视角，帮助大家对各种采样器有一个大致的了解。

绘画采样器 SD

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

模板格式默认情况下，PromptTemplate会将提供的模板视为 Python f 字符串。

大模型

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

但在数学和可视化任务上，Qwen1.5还得加把劲，尤其是编码能力。

Qwen1.5 开源模型

如何使用ChatGPT进行写作

如果输出的结果没有达到你的期待，你需要回到第四步，再次审视出了什么问题，并寻找改善的方法。

ChatGPT 写作

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

单一模态问题：尽管 LLM 可以帮助机器人或智能体理解指令和增添高层规划能力，但它们却无法直接学习图像、音频或其它感官模态，这就限制了它们的应用。

开源模型

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