文章列表-AI魔法学院

文章列表

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

下期介绍对于LoRA模型分层控制的实操就先介绍到这，下一篇将会介绍如何通过 Stable Diffusion 提示词生成特定的情绪表情以及画面视角的实操技巧。

文生图

ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案

我们一直致力于提供高质量的产品，并且我们非常重视每一位客户的满意度。

prompt 提示词

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

添加视觉辅助：利用mermaid.js可以插入图表，以便说明复杂的概念（可靠性较低）。

Prompt 提示词工程

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

·可视化文本分块，支持人工干预。

RAGFlow RAG 开源

金融行业中 Fintech 的应用场景

树模型应该是之前给大家介绍的模型，XGBoost 和 LightGBM 这两个模型的使用频率都很高，在银行的业务体系里面使用率也很多。

Fintech 金融

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

商业精修稿既视感。

文生图

为你推荐开源项目：Meridian——专属个人情报站！

广泛的新闻源覆盖：Meridian就像一个信息大管家，从数百个不同的新闻源中抓取信息，保证你能接触到各种各样的内容，让你的信息视野更加开阔。

Meridian 开源项目

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

在 Prompt ⼯程化⽅⾯，Dify 通过可视化编辑实现了 Prompt 与代码的解耦，降低了学习⻔槛，提⾼了协作效率

大模型

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

派生的数据库表（如Select语句返回的查询结果集）中的列名可以通过SELECT语句、FROM语句或WITH语句来进行改变 · · 2：据我所知，也许可以通过可更新视图或派生的列来模拟该功能

SQLite 微信数据库

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

方便大家看，我把板块调整为竖版，有一定SD基础的同学可以看到这其实就是SD的界面板块打散： ComfyUI有以下特点：优点： 1.上限高，更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化

生成式AI

SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

方便大家看，我把板块调整为竖版，有一定SD基础的同学可以看到这其实就是SD的界面板块打散： ComfyUI有以下特点：优点： 1.上限高，更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化

文生图 comfyui

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

o DPM adaptive：自适应渲染，无视采样步数。

Stable Diffusion 采样器

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

· • 反思：大语言模型会审视自己的作品，并寻找改进的方法。

智能体大语言模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

在训练的初始阶段模型的权重是非常嘈杂，当测试数据的准确率已经达到100时，权重的波动依然比较混乱，如下图所示，研究人员根据神经元在训练时的循环频率将其分组，并将每个神经元分别绘制成一条单独的线，可以看出在训练集准确率为

大模型泛化

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

在训练的初始阶段模型的权重是非常嘈杂，当测试数据的准确率已经达到100时，权重的波动依然比较混乱，如下图所示，研究人员根据神经元在训练时的循环频率将其分组，并将每个神经元分别绘制成一条单独的线，可以看出在训练集准确率为

泛化大模型

<...44 45 46 474849 50 51 52 53 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1