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超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

开发体验与应用前景这次的最大看点，就是它与HuggingFace transformers库的完美结合。

Qwen1.5 开源模型

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

模型在有/无字幕评测场景下的 Video-MME 表现均超过了 GPT-4V、Claude 3.5 Sonnet 和 LLaVA-NeXT-Video-34B等商用闭源模型。

MiniCPM-V 2.6 大模型

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

需要进行合规的处理，因为大模型的输出内容不可控，对于严肃的场景，以免引起用户的投诉。

大模型

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

场景描述和主要思想 · 场景是利用LLM实现用户与文档对话。

大模型

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调 RAG的应用场景

RAG 大模型检索

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

创造力和引导式生成之间的良好平衡； 3.CFG 10–15：当你确定提示很详细并且非常清楚你希望图像的外观时（有些纯风景和建筑类的图片可能需要的CFG会比较高，大家可以参考相应的模型说明）； 4.CFG

文生图 SD

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

第二个是圣诞节雪景和真实拍照的建筑视频的融合。

sora 视频生成

文生图生成不同年龄段模特的提示词

糟糕的阴影，草稿，剪裁，超出框架，被剪掉，被审查，jpeg伪影，焦点不准，故障，重复，（喷气画，卡通，动漫，半现实，CGI，渲染，混合器，数字艺术，漫画，业余：1.1），（3D，3D游戏，3D游戏场景，

年龄文生图

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

在这个场景里，句号不提供任何语义信息，无助于检索系统判断一个文档和查询语句的匹配程度。

停用词

ComfyUI安装教程

哪些场景适合ComfyUI？

ComfyUI安装

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

话不多说，先看效果：风景图片感觉这个项目对风景图和物件等真实图片的高清化修复效果是最好的，默认设置就可以出来比较好的效果。

SUPIR 文生图

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

此外，MaskGCT在风格迁移（口音、情感）也达到了SOTA的水准：我们还研究了MaskGCT在中、英外其它语言的能力： 05 应用场景 &ensp

MaskGCT 声音克隆

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

又例如：要求LLM分析上下文中给出的一些状态和场景，并要求LLM根据场景决定其中的角色应该如何行动。

LLM Agents

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

被动摇的搜索根基想象一个中期场景：假如一半以上的内容是人工智能体在生产和消费，那搜索引擎会怎么样？

大模型

2024，智谱如何更快？

回归自身，在这波大模型竞争中，一致认为中国的突破口和优势在于我们应用场景丰富，拥有超大规模市场，是最能把大模型应用起来的。

GPT-4 大语言模型

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