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生成式AI领域拓展！MetaAI开源AudioCraft：一个支持AudioGen、MusicGen等模型的音频生成开发框架

在过去的几年里，我们看到了AI在图像、视频和文本生成方面的巨大进步。

开源模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

在本篇文章中，小编试图从咨询顾问的角度，用通俗易懂的语言为大家科普AI大模型的实践应用。

大模型

20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

问我一系列问题来测试我的知识。

prompt 提示词

被高估的Pika，被低估的多模态AI

例如，在医疗领域可以通过结合图像、录音和病历文本，提供更准确的诊断和治疗方案；在交通领域，结合图像和传感器数据，带来更智能、更安全的自动驾驶体验；在教育领域，将文本、声音、视频相结合，呈现更具互动性的教育内容

大模型多模态

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

但是基于各种特定神经网络架构的策略网络没有足够的“泛化”能力，无法实现通用的智能决策，同时，强化学习范式似乎有时候也要求着太多对“智能体”而言完全不合理的“试错”，Agent 本身似乎完全是一张白纸而没有任何“先天知识

AI Agents 大模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

索引的图示。

大模型训练

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

世界知识：包括事实性知识 (factual knowledge) 和常识 (commonsense)。

RAG Embedding

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

，在 OCR（光学字符识别）这一多模态识别与推理能力的硬性指标上，MiniCPM-V 2.0 更有亮眼的表现，在精准识别图片中物体的同时，对包括古文字在内的文字符号的识别迎来了史诗级加强。

MiniCPM 大模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

我甚至用这样的图表来说明这一点：在此图中，复杂性、成本和质量等各种因素沿单个维度表示。

训练

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

认识人类与机器思考问题的区别人类相对于其他动物更擅长于类比、概念抽象、符号化等高级认知活动，这些认知活动可以帮助人类在面对新问题时，从已有的知识和经验中找到相似的部分，快速理解和解决新问题。

prompt

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

最近它上线了学术搜索的功能，我估计能圈一波小众、对专业知识有要求的用户，但想扩散到更广泛的人群，挺有挑战。

AI工具

领域大模型LLM训练Trick

问题五：预训练和微调是哪个阶段注入知识的？

垂直训练大模型

Yi技术报告细节分享

Paper: https://arxiv.org/abs/2403.04652 预训练阶段数据构造 Yi模型在预训练阶段的数据处理流程主要如下图所示，主要是对爬取的网络文本进行数据过滤和去重

Yi模型大模型

AIGC的7个黑暗面

然后，瞧，他们只是编造了一些东西，就像一个四年级的学生试图假装它一样。

大模型

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

以下是对论文内容的概述：摘要(Abstract)：扩散模型通过逆转数据向噪声的正向路径来创建数据，已成为一种强大的生成建模技术，适用于高维、感知数据如图像和视频。

SD 论文

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