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检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

其技术架构图大致如下[4]：图3 基于KG+VS进行上下文增强图3中query进行KG增强是通过NL2Cypher模块实现的。

RAG 检索增强生成

AI 写作：如何把GPT变成你的爆文写作素材库？

素材包括数据、引用、研究报告、故事、案例、金句、图像、视频。

AI写作 GPT

TypeChat 入门指南

传统模式下，创建自然语言模型界面是一项复杂的任务，通常依赖复杂的决策树来确定意图并收集行动所需的输入。

TypeChat

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

大模型人工智能

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

SELECT * FROM t_user ORDER BY id DESC LIMIT 10 · 实验：如图1所示，在 DB-GPT 项目中，直接使用原生对话，使用 Proxy LLM（

Text2SQL RLHF

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

（此帖中的图像仅供参考，并不一定显示整个回复。）

Meta AI 测评

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

为了解决这种不真实的问题，团队引入了Stable Diffusion模型的图像到图像功能。

训练

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

如图 2（a）所示，残差块定义了 Griffin 模型的全局结构，其灵感来自 pre-normTransformer。

transformer 训练

AI+大模型在金融行业的应用场景

图表1：金融行业AI应用核心场景（资料来源：公开资料）当前，AI+的智慧化应用在银行、保险和证券这三个金融子行业中的多个场景中得到体现：（1）银行业在AI

AI大模型金融

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

., 2019)等QA数据集中的纯文本文档不包含表格或图形。

大语言模型 PDF 文档

大模型检索增强生成RAG的优化

其技术架构图大致如下[4]：基于KG+VS进行上下文增强图3中query进行KG增强是通过NL2Cypher模块实现的。

RAG 检索增强大模型

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

或者直接中文对话，它也能以中文实现准确、流畅的回答：主打的就是一个中英文灵活切换：有人已上手，表示运行良好：图源

开源模型

什么是BERT？

1.1 BERT的输入 BERT的输入 BERT的输入为每一个token对应的表征（图中的粉红色块就是token，黄色块就是token对应的表征），并且单词字典是采用WordPiece算法来进行构建的

embedding

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

信息提取除了摘要之外，我们经常还需要从 PDF 中提取特定的数据，比如文本、数值、表格、图片或名称。

GPT-4 工作

大模型微调方法总结

结合图片来看，LoRA 的实现流程如下： ● 在原始预训练语言模型（PLM）旁边增加一个旁路，做一个降维再升维的操作，来模拟所谓的内在秩。

开源模型

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