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从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

它们可以通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征，并具有更强大的泛化能力，可以对未见过的数据做出准确的预测。

大模型

Prompt屠龙术-少样本示例

Language models are few-shot learners （大语言模型是少样本示例学习者）文章指出: 当语言模型的规模达到一定程度时，其在少量样本学习任务中的性能会得到极大的提升示例是增强

Prompt 少样本示例

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

我们训练的模型从带有 450M 个参数的 15 个图块到带有 8B 个参数的 38 个图块不等，并观察到验证损失随着模型大小和训练步骤的增加而平稳减少（上排）。

SD 论文

如何使用ChatGPT写出优质文章

确保内容连贯：检查各部分之间是否流畅衔接，确保整体连贯性。

ChatGPT 写作

中学生能看懂：Sora 原理解读

空间时间补丁（Spacetime Patches）在深入讨论Sora如何通过三个关键步骤生成视频之前，让我们先集中探索一下空间时间补丁（Spacetime Patches）这一概念。

Sora 原理

AutoGPT与LLM Agent解析

典型的 ReAct prompt 模型记忆另外一类非常常见的模式是通过外部存储来增强模型记忆。

大模型

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

“增强”类动词，包括“详述”、“强调”、“扩展”等。

提示词文本

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

用大白话说，就是根据你的问题，去根据的你问题，去被切成N多块的文本块里，挨个搜索，找到一个或几个最相关的拿过来给大模型，让大模型根据这些搜出来的文本块作答。

GPT

7个有用的Prompt参数

ChatGPT和Midjournal使得生成式人工智能的应用程序激增。

prompt

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

LLM Compiler for Parallel Function Calling》，很直白，就是通过并行Function calling来提高效率，比如用户提问张译和吴京差几岁，planner 搜索张译年龄和搜索吴京年龄同时进行

LLM Agent 图解

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

Qwen-VL是支持中英文等多种语言的视觉语言（Vision Language，VL）模型，相较于此前的VL模型，Qwen-VL除了具备基本的图文识别、描述、问答及对话能力之外，还新增了视觉定位、图像中文字理解等能力

大模型

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

在图像识别任务中，使用数据增强技术来提高泛化能力往往是有益的。

大模型

告别抑郁：10个ChatGPT提示词技巧打造你的心理健康顾问，摆脱90%的心理疾病

针对情绪、压力以及人际关系等方面的问题，专业的心理健康顾问可以提供深度的指导和操作性强的策略。

心理健康提示词

阿里的AI一键换衣（AnyDoor）工具来了

Stable Diffusion有一个很强大的插件，可以实现更换指定区域的图像，从而可以“一键换衣”。

AnyDoor 换装文生图

大模型时代-行业落地的再思考

如果两个人智商是有差距的（通用大模型能力差距，比如GPT4和llama，或者GPT4和国内的一众模型，又或者GPT4和GPT3.5），智商高的即使棋谱看的少，最后能力也会比较强。

大模型

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