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LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）系统从给定的知识库中检索相关信息，从而使其能够生成事实信息、上下文相关信息和特定领域的信息。

RAG 检索

AI写作：如何用AI一键提炼文章要点，10倍提效（含提示词）

第四步要尝试应用，想一想如何把读到的东西应用到实际生活当中。

AI写作提示词

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

大语言模型的效率，正在被这家「清华系」创业公司发展到新高度。

MiniCPM 大模型

字节推出开源绘画大模型SDXL-Lightning，秒级出图

这是因为其所有两大核心业务——头条和抖音（海外为TikTok）均对AI有强烈的需求。

sdxl 字节绘画

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

随着我们对人工智能应用，如图像识别、语音搜索或推荐引擎的深入研究，数据的性质变得更加复杂。

开源模型

2024，智谱如何更快？

要问当前AI大型语言模型界万众期待的一件事，以及各通用大模型厂商都在暗自铆足劲干的一件事，一定是追赶GPT-4。

GPT-4 大语言模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

Meta重磅发布了大语言模型Llama 3，并且发布即开源。

Llama 3 大语言模型

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

一夜之间，所有包括ChatGPT、Bard、羊驼大家族在内的所有大语言模型，全部被攻陷了？

开源模型

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

this.eventSource.onerror = (event) => { that.eventSource.close(); }; //处理服务器响应报文中的自定义事件

大模型

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！

关键词：｛｛关键词｝｝，生成文章标题所需的关键词输出语言：｛｛输出语言｝｝写作要求： 1、使用所提供的关键词创建吸引人的标题。

写文章提示词

构建开源多模态RAG系统

大型语言模型，如GPT-3，擅长生成类似人类的语言，但在提供最新或特定领域的信息方面存在限制。

RAG 大模型

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

研究 vLLM、文本生成推理、OpenLLM、Ray Serve 等框架。

大模型

7个有用的Prompt参数

它是一个短语、问题、句子或段落，用来引导模型生成相关的响应或文本。

prompt

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个真正难题我在前面的文章中《一些LLM的声音总结》中提到过，基于大模型的企业应用中很大一部分需求就是RAG——检索增强生成。

RAG 大模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

WikiQA，它基于其他开源基础 QA 数据集 · 此外，我们还研究了训练集和评估集的对数损失对于 LMSys 任务，我们生成了新的更长的测试用例，上下文长度高达约 25000，超出了原始数据集中的

开源模型

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